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人工智能與銀行業(yè)未來
【課程編號】:NX47628
人工智能與銀行業(yè)未來
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【所屬類別】:財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)
【培訓(xùn)課時】:3H
【課程關(guān)鍵字】:人工智能培訓(xùn),銀行培訓(xùn)
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課程背景
人工智能,尤其是大語言模型(LLM),正重塑銀行業(yè)。銀行借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型,運(yùn)用 AI 提升效率、優(yōu)化客戶體驗(yàn)與風(fēng)險管理。但銀行從業(yè)者在運(yùn)用 AI 時,面臨技術(shù)復(fù)雜、國內(nèi)模型(如 DeepSeek)特性差異及合規(guī)等難題。本課程將介紹 AI 和大模型基礎(chǔ),著重探討 DeepSeek 等國內(nèi)模型在銀行業(yè)的應(yīng)用,分析國內(nèi)外 AI 應(yīng)用現(xiàn)狀與案例,助力學(xué)員理解并應(yīng)用 AI,推動銀行智能化升級。
課程目標(biāo)
1.了解人工智能核心概念,包括發(fā)展歷程、原理如 Token、上下文長度、RAG,以及不同模型如通用與推理模型的特性。
2.洞察銀行業(yè)大模型應(yīng)用現(xiàn)狀、建設(shè)方式和業(yè)務(wù)場景應(yīng)用優(yōu)先級。
3.學(xué)習(xí)國內(nèi)銀行案例,掌握大模型在金融營銷、審計(jì)、問答、反洗錢、投研、合規(guī)、知識檢索等領(lǐng)域的應(yīng)用。
4.預(yù)見大模型技術(shù)在銀行業(yè)的未來趨勢,理解其對銀行降本增效、個性化服務(wù)、風(fēng)險管理的影響,并獲取學(xué)習(xí)資源。
課程亮點(diǎn)
1.深入融合理論與實(shí)踐,講解 AI 基礎(chǔ)理論并結(jié)合銀行業(yè)務(wù)場景,確保知識應(yīng)用性。
2.介紹國內(nèi)如 DeepSeek 等優(yōu)秀技術(shù)模型,提供技術(shù)選型參考。
3.通過國內(nèi)大型銀行真實(shí)案例,展示大模型應(yīng)用路徑、挑戰(zhàn)與解決方案,分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4.全面構(gòu)建知識體系,涵蓋技術(shù)原理、行業(yè)現(xiàn)狀、應(yīng)用案例到未來趨勢,幫助學(xué)員把握行業(yè)變革。
5.系統(tǒng)分析銀行應(yīng)用大模型的數(shù)據(jù)隱私、合規(guī)、準(zhǔn)確性等挑戰(zhàn),并探討應(yīng)對策略,為安全合規(guī)落地提供指引。
課程對象:
銀行行長及高層管理人員
課程大綱
(一)人工智能概念與 DeepSeek
1.人工智能發(fā)展歷程:AI 核心目標(biāo)與生成式 AI 演進(jìn)路徑;方法與成果:機(jī)器學(xué)習(xí)→深度學(xué)習(xí)→大語言模型
2.大語言模型核心原理:文字接龍機(jī)制與幻覺現(xiàn)象;Token、上下文長度、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、RAG 等術(shù)語
3.通用模型 vs 推理模型:通用模型定位與多模態(tài)能力;推理模型特性與復(fù)雜任務(wù)優(yōu)勢
4.DeepSeek 模型特點(diǎn):開源低成本、本地化部署能力;推理能力進(jìn)入第一梯隊(duì)
(二)銀行業(yè)大模型應(yīng)用進(jìn)展與前瞻
1.銀行業(yè)大模型采納現(xiàn)狀:數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動力與落地優(yōu)先級;IT 預(yù)算收緊背景下 AI 投入趨勢
2.能力建設(shè)方式:API 調(diào)用、微調(diào)訓(xùn)練、RAG 擴(kuò)展、智能產(chǎn)品引入
3.應(yīng)用場景優(yōu)先級評估:戰(zhàn)略投資級場景(員工助手、文檔 / 客服支持);機(jī)會探索級場景(數(shù)據(jù)分析、信貸審批、反洗錢);創(chuàng)新試驗(yàn)級場景(虛擬客服、合規(guī)審查、貸后催收)
4.挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略:數(shù)據(jù)隱私、監(jiān)管合規(guī)、模型準(zhǔn)確性問題
(三)銀行業(yè)大模型應(yīng)用典型案例
1.工商銀行實(shí)踐:個人金融營銷助手與坐席智能輔助系統(tǒng)
2.平安銀行案例:審計(jì)大模型 “慧小喵”
3.郵儲銀行案例:企業(yè)級智能問答 “小郵助手”
4.興業(yè)銀行案例:AmlGPT 反洗錢報告生成
5.招商銀行案例:智能投研助手 “AI 小研”
6.北京銀行案例:智能合規(guī)助手
7.杭州銀行案例:制度知識庫檢索平臺
(四)未來趨勢與行業(yè)變革
1.技術(shù)演進(jìn)方向:推理模型普及與多模態(tài)融合
2.銀行業(yè)變革路徑:降本增效、個性化服務(wù)、風(fēng)險管理升級
盧老師
盧敏行 銀行智能化轉(zhuǎn)型及AI應(yīng)用方案咨詢專家
微軟生成式AI認(rèn)證專家
Google Gemini認(rèn)證教育家
螞蟻集團(tuán)認(rèn)證智能體工程師
國內(nèi)著名AI開源公益社區(qū)WaytoAGI共創(chuàng)專家
國內(nèi)最大AI提示詞工程社區(qū)LangGPT卓越貢獻(xiàn)者
中信銀行、建設(shè)銀行、太平洋保險AI應(yīng)用咨詢專家
曾任:報喜鳥集團(tuán)(上市公司)HRD
曾任:聯(lián)想控股(世界500強(qiáng))下屬子公司COO
曾任:某知名基金公司運(yùn)營VP
擅長領(lǐng)域:組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型與效率提升、AI再造金融行業(yè)務(wù)流程、AI應(yīng)用場景落地、金融行業(yè)專用Agent設(shè)計(jì)等
盧老師擁有超過15年跨國企業(yè)高管及管理實(shí)操背景,深耕金融企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略性布局及復(fù)雜組織效能提升領(lǐng)域。憑借深厚的管理積淀,精通以生成式AI(GenAI)技術(shù)重構(gòu)金融業(yè)務(wù)流程,通過算法思維驅(qū)動客戶經(jīng)營體系升級與服務(wù)體驗(yàn)精細(xì)化,助力機(jī)構(gòu)攻克存量競爭瓶頸,實(shí)現(xiàn)組織運(yùn)營的韌性增長。
在人工智能技術(shù)前沿領(lǐng)域,盧老師作為「通往AGI之路」開源社群共創(chuàng)者及LangGPT項(xiàng)目核心貢獻(xiàn)者,在提示詞工程(Prompt Engineering)與大語言模型應(yīng)用(LLM Application)方面具備深厚的技術(shù)護(hù)城河。其獨(dú)創(chuàng)的“AI+職場提效”體系,通過將底層管理邏輯與AI技術(shù)創(chuàng)新深度融合,為金融從業(yè)者構(gòu)建體系化的數(shù)字生產(chǎn)力框架。
核心項(xiàng)目成果與行業(yè)積淀
全球視野與落地實(shí)戰(zhàn): 具備全球領(lǐng)先IT企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的全周期治理經(jīng)驗(yàn),擅長將頂層設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為可落地的業(yè)務(wù)方案。
深耕金融垂直賽道: 長期擔(dān)任多家頂尖銀行私人銀行部AI應(yīng)用落地項(xiàng)目的戰(zhàn)略顧問與專業(yè)導(dǎo)師,主導(dǎo)實(shí)施了多項(xiàng)針對高凈值客戶經(jīng)營、智能投研支持、投顧話術(shù)自動生成等場景的AI賦能項(xiàng)目。
高標(biāo)準(zhǔn)交付與效能轉(zhuǎn)化: 構(gòu)建了以業(yè)務(wù)價值為導(dǎo)向的培訓(xùn)評估體系,通過STAR法則拆解復(fù)雜業(yè)務(wù)場景,確保內(nèi)訓(xùn)內(nèi)容與業(yè)務(wù)KPI高度掛鉤。其項(xiàng)目落地轉(zhuǎn)化率持續(xù)保持在 90%以上,以高ROI和強(qiáng)實(shí)操性深受金融機(jī)構(gòu)管理層認(rèn)可。
主講課程
銀行《銀行人的職場AI必修課》
《私人銀行AI實(shí)戰(zhàn):從工具入門到業(yè)績提升》
《AI賦能對公營銷:智能工具與對公場景實(shí)戰(zhàn)》
保險《AI賦能·營銷破局:保險營銷精英實(shí)戰(zhàn)》
《AI賦能·效能革命:保險中后臺運(yùn)營精英實(shí)戰(zhàn)》
《保險人的AI必修課:洞悉趨勢、降本增效與智能化轉(zhuǎn)型》
郵政《AI驅(qū)動的郵政管理與業(yè)務(wù)變革》
《基于DeepSeek的郵政營銷落地實(shí)戰(zhàn)》
《AI賦能郵政金融業(yè)務(wù)增長與團(tuán)隊(duì)管理》
授課風(fēng)格
扎實(shí)有料:內(nèi)容精準(zhǔn)實(shí)用,方法科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),緊貼學(xué)員需求,知識點(diǎn)豐富易懂,結(jié)合深厚的管理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和對企業(yè)應(yīng)用場景的深刻理解,不僅傳授技能,更提供切實(shí)可行的解決方案,確保學(xué)員學(xué)得會、用得好、見實(shí)效。
清晰有序:邏輯嚴(yán)密,結(jié)構(gòu)分明,課程設(shè)計(jì)層次清晰,循序漸進(jìn),幫助學(xué)員快速吸收知識并高效轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力,從系統(tǒng)性學(xué)習(xí)到具體場景應(yīng)用一脈貫通。
生動有情:課堂互動性強(qiáng),形式新穎有趣,授課風(fēng)格親和自然,善于捕捉學(xué)員需求,通過啟發(fā)式教學(xué)激發(fā)潛力,結(jié)合企業(yè)實(shí)際問題,引導(dǎo)學(xué)員沉浸式體驗(yàn)與深度思考,全面提升學(xué)習(xí)效果與能量感。
部分客戶見證
中國建設(shè)銀行有限公司、中信銀行股份有限公司、興業(yè)銀行股份有限公司、交通銀行有份有限公司、長沙銀行股份有限公司、中國郵儲銀行股份有限公司、華夏銀行股份有限公司、中原銀行股份有限公司、長沙農(nóng)商銀行股份有限公司、中國平安保險(集團(tuán))股份有限公司、中國太平洋保險(集團(tuán))股份有限公司、中國郵政集團(tuán)有限公司、國家電網(wǎng)有限公司、中國廣電湖南網(wǎng)絡(luò)股份有限公司、巴彥淖爾銀行業(yè)協(xié)會、鄂爾多斯銀行業(yè)協(xié)會、聯(lián)想控股股份有限公司、浙江報喜鳥集團(tuán)有限公司……
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企業(yè)管理培訓(xùn)分類導(dǎo)航
企業(yè)培訓(xùn)公開課日歷
財(cái)務(wù)管理培訓(xùn)推薦公開課
名課堂培訓(xùn)講師團(tuán)隊(duì)
曾國慶老師
名課堂特聘講師,加拿大皇家大學(xué)工商管理碩士、香港國際商學(xué)院財(cái)務(wù)碩士研究生、江西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院客座教...
