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課程介紹：

各位工廠干部們：當(dāng)你們還在用Excel排產(chǎn)、靠經(jīng)驗判斷在管質(zhì)量和生產(chǎn)時、每天追著員工要報表時，全球領(lǐng)先的工廠已經(jīng)用AI 預(yù)測設(shè)備停機時間、用算法自動優(yōu)化排產(chǎn)方案、讓數(shù)字孿生系統(tǒng)提前模擬生產(chǎn)異常。這不是科幻電影——青島某家電工廠用AI質(zhì)檢系統(tǒng)將漏檢率降到0.01%，浙江某汽配企業(yè)通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)讓設(shè)備利用率提升27%，這些都是發(fā)生在中國車間里的真實變革。AI不在是選擇題，而是生存題，設(shè)備數(shù)據(jù)在線化（你的機器還在用紙本點檢？）、決策過程智能化（還在靠"老師傅直覺"拍板？）、 管理響應(yīng)實時化（出現(xiàn)問題后半夜打電話找人？）。工廠干部的價值正在被重新定義——那些重復(fù)性、經(jīng)驗型的工作正在被AI接管。但真正懂?dāng)?shù)據(jù)智能應(yīng)用和業(yè)務(wù)管理的復(fù)合型干部，薪資正在以每年15%的速度上漲。這個課程要教你的不是敲代碼，而是把AI變成你口袋里的"超級軍師"和“得力干將”。例如：在工作計劃上 AI 幫助你快速分析與整理信息，減少憑經(jīng)驗管理的不嚴(yán)謹(jǐn)和浪費多的現(xiàn)象、在生產(chǎn)會議上 AI 會成為你的超級秘書幫助你管理會議和后面的任務(wù)跟蹤、 管理層天天要報表，整理數(shù)據(jù)要好久，在生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理上 AI 幫助你分析趨勢找到規(guī)律提升你做出正確決策的概率、在編寫大量標(biāo)準(zhǔn)文件（例如：日報、周報、WI 作業(yè)指導(dǎo)書、SOP、流程圖等）你正在文思枯竭江郎才盡之時 AI 幫助你快速完成。。。。。。。此課程由制造業(yè)真實場景案例拆解， 6套拿來即用的AI工具模板和大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)到?jīng)Q策建議的轉(zhuǎn)化秘籍，并且對工廠硬件和軟件要求很低，我們不教虛無縹緲的概念，只教車間里馬上能見效的實戰(zhàn)方法。課程結(jié)束后，你將帶著為自家工廠定制的《AI效能提升行動計劃》回到崗位，保住管理位置、沖擊總監(jiān)崗位的核心競爭力。

課程特色：

1、強實操性：所有模塊均提供工具實操指南與練習(xí)數(shù)據(jù)集

2、案例驅(qū)動：覆蓋生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、計劃四大核心領(lǐng)域

3、持續(xù)更新：配套社群提供最新AI工具評測與行業(yè)案例

4、可系統(tǒng)性掌握AI工具在生產(chǎn)管理中的落地方法，顯著提升效率

課程收益：

能力提升一：用 AI 管理計劃

能力提升二：用 AI 管理工廠會議

能力提升三：用 AI 制作管理制作及流程文件

能力提升四：用 AI 采集數(shù)據(jù)及制作圖表

能力提升五：用 AI 分析和解決問題

能力提升六：用 AI 寫報告和制作培訓(xùn)資料

課程對象：

主任、經(jīng)理、班組長、骨干。

課程大綱

第一章 AI 簡介及生產(chǎn)管理場景分析

1.什么是 AI ( Artificial Intelligence ) 人工智能：讓機器模仿人的行為（像人一樣學(xué)習(xí)、像人一樣思考、像人一樣溝通、像人一樣解決問題。。。。。。）

2.AI 的底層邏輯: 喂數(shù)據(jù)、搭框架、玩找茬、強循環(huán)、廣運用

3.AI 能為我們做什么：成為你的老師 - 不懂就問 - 信息處理與解答

4.AI 能為我們做什么：成為你的秘書 - 幫你干活 - 寫報告、做計劃、翻譯

5.AI 能為我們做什么：成為你的保姆 - 解讀政策、旅游、診斷

6.AI 能為我們做什么：成為你的軍師 - 思維梳理、分析解決工作或生活中的困惑

7.AI 能為我們做什么：成為你的知己 - 心里按摩、知心聊天

8.AI 軟件：ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包 等

9.ChatGPT 、DeepSeek 、kimi、 豆包的特點和應(yīng)用場景

10.工廠干部為什么要學(xué)習(xí) AI 工具 ：每天被重復(fù)性工作淹沒根本沒有時間做管理工作、每天收集了海量數(shù)據(jù)但是數(shù)據(jù)都躺在那里不知所用和無從下手、管理決策基本都是憑經(jīng)驗拍腦袋、老板要的報告反反復(fù)復(fù)改了很多次他就是不滿意。。。。。。。。

11.AI 的核心價值：在提高工作效率的同時，讓你從簡單重復(fù)的工作中解脫出來，騰出時間、精力和資源去做更有價值的事情

12.DeepSeek 簡介

13.如何與DeepSeek 溝通

14.五個與DeepSeek提問的有效公式和應(yīng)用場景

15.案例：利用假期一家人去北京旅游，讓DeepSeek 做一份很符合的旅游計劃

16.練習(xí)：結(jié)合自己的某個任務(wù)，用老師教的提問公式運用

17.為什么我和DeepSeek 溝通起來就是不盡人意呢

18.DeepSeek對話的五大法則：人話指令、角色代入、任務(wù)分解、提供范例、反向提問

19.AI 的常見應(yīng)用誤區(qū)

20.本章節(jié)輸出工具： DeepSeek 提問的萬能公式

21.解決問題：一個 AI 小白也能快速的了解 AI 的底層邏輯，并找到與工作中的契合點，運用 AI 解決工作中的實際問題

第二章 工廠分場景應(yīng)用詳解與案例

一、用AI管理會議和會后執(zhí)行落地

1.傳統(tǒng)生產(chǎn)會議管理問題點：會議開的時候抽象，推諉、會議結(jié)束后沒有總結(jié)、會議總結(jié)出現(xiàn)錯誤和遺漏等、會議總結(jié)后沒有跟蹤、會議內(nèi)容沒有落地

2.有效會議的特點

3.如何用 AI 技術(shù)來預(yù)防無效會議

4.自動生成會議紀(jì)要模板，按“議題-結(jié)論-責(zé)任人-時限”等關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化輸出

5.案例：某工廠通過AI會議紀(jì)要工具，將1小時會議整理時間縮短至10分鐘，準(zhǔn)確率提升40%

6.練習(xí)：提供一段模擬會議錄音，要求學(xué)員使用工具完成紀(jì)要并標(biāo)注重點任務(wù)

7.本章節(jié)輸出工具：訊飛聽見、Otter.ai（語音轉(zhuǎn)文字+摘要生成）等

二、用AI撰寫通知與管理規(guī)定

1.工廠干部編寫管理規(guī)定的難點：文案能力不足、內(nèi)容空洞、遺漏重點、重要信息缺失、可視化程度低。。。。。。。。。

2.AI 編寫管理文件的優(yōu)勢和技巧

3.案例：某車間利用AI生成《設(shè)備操作規(guī)范》，人工修改時間減少70%

4.練習(xí)：給定“高溫作業(yè)防護通知”主題，要求學(xué)員生成并優(yōu)化文本

5.本章節(jié)輸出工具：AI 管理規(guī)定

三、用AI設(shè)計流程圖與流程文件

1.工廠干部編寫流程文件時的難點：作圖能力不足、更新太快等

2.用DeepSeek 編寫流程文件的技巧

3.自然語言描述（如“生產(chǎn)線故障處理流程”）

4.AI自動生成流程圖技巧，支持交互式調(diào)整

5.導(dǎo)出為PDF/Word格式流程

6.案例：某企業(yè)用AI設(shè)計物料采購流程，效率提升3倍，錯誤率降低25%

7.練習(xí)：描述“產(chǎn)品質(zhì)量檢驗流程”，要求學(xué)員完成流程圖及步驟說明

8.本章節(jié)輸出工具：AI 報告、AI 流程圖 等

四、用AI分析數(shù)據(jù)與制作圖表

1.工廠干部在運用數(shù)據(jù)的難點：收集數(shù)據(jù)無從下手、整理數(shù)據(jù)無從下手、分析數(shù)據(jù)無從下手、運用數(shù)據(jù)無從下手

2.用DeepSeek 分析數(shù)據(jù)的技巧

3.導(dǎo)入生產(chǎn)數(shù)據(jù)這技巧

4.如何生成趨勢分析報告與可視化圖表

5.怎樣使用AI解讀數(shù)據(jù)，提出優(yōu)化建議

6.案例：某工廠通過AI分析發(fā)現(xiàn)某設(shè)備故障周期規(guī)律，提前維護減少停機損失20%

7.練習(xí)：提供模擬生產(chǎn)數(shù)據(jù)集，要求學(xué)員生成分析報告并標(biāo)注關(guān)鍵結(jié)論

8.本章節(jié)輸出工具：AI 柏拉圖、AI 趨勢圖 等

五、用AI制定工作計劃

1.工廠干部在制定計劃與執(zhí)行計劃的難點：計劃不嚴(yán)謹(jǐn)浪費多、編寫花去大量時間和精益、考慮因素不全面等

2.提示詞:輸入目標(biāo)關(guān)鍵信息的技巧

3.如何通過AI拆解為子任務(wù)、分配資源與時間節(jié)點

4.自動同步至團隊協(xié)作工具，實時跟蹤進度

5.案例：某項目組利用AI制定產(chǎn)線改造計劃，工期縮短15%

6.練習(xí)：設(shè)定“新產(chǎn)品試產(chǎn)計劃”，要求學(xué)員輸出甘特圖與責(zé)任分工表

7.本章節(jié)輸出工具：AI 計劃表、AI 任務(wù)清單 等

第三章 綜合實戰(zhàn)與考核

1.實戰(zhàn)任務(wù)： 學(xué)員分組模擬“生產(chǎn)異常處理”場景，需使用AI完成會 議記錄、流程圖、分析報告及行動計劃

2.考核標(biāo)準(zhǔn)： 工具熟練度（30%）、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性（40%）、創(chuàng)新性（30%）

第四章 答疑 & 討論

周老師

日本豐田精益培訓(xùn)師

日本夏普制造部部長

林達公司制造副總

一汽大眾汽車公司常年合作顧問

企業(yè)工商管理碩士

中國高級精益運營師

WFA 國際促動引導(dǎo)師

……

超過13年世界 500 強制造型企業(yè)之歷練和8年的咨詢行業(yè)項目經(jīng)驗，使他成為一位不可多得的生產(chǎn)管理專家，他曾在企業(yè)中多次承擔(dān)各運營管理體系的設(shè)計和推行工作，曾成功推行過5S、TPS、TPM、TWI、優(yōu)秀班組建設(shè)等多種現(xiàn)場管理項目，對推行各種現(xiàn)場管理措施有著豐富的經(jīng)驗。除此之外，他還親自為各類制造型企業(yè)進行生產(chǎn)管理方面的咨詢和培訓(xùn)，尤其擅長以精益生產(chǎn)為主的項目推進工作，曾經(jīng)為江蘇某民營企業(yè)，對現(xiàn)場重新布局和改善后，當(dāng)年就為該企業(yè)節(jié)約成本并創(chuàng)造收益 1000萬 以上。

擅長課程目錄：

精益類

TPM - AM 自主保養(yǎng)

TPM–KAIZAN 個別改善

TPM – PM 計劃保養(yǎng)

LP - 精益生產(chǎn)

LP – 單件流

LP–VSM 價值流

LP–SMED 快速切換

LP – 七大浪費

LP – KANGBANG 看板

LP –POKEYOKA 防呆

LP – 生產(chǎn)線平衡&布局

LP – 改善與A3 報告

LP – 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)

標(biāo)準(zhǔn)工時管理

6S 管理

PMC 生產(chǎn)計劃與控制

IE – 工業(yè)工程

5S 之可視化管理

從精益戰(zhàn)略到精益運營

精益物流

精益改善周

精益 3P 新工廠設(shè)計

基于企業(yè)現(xiàn)狀打造自動化工廠

精益類

TWI – JI 工作教導(dǎo)

TWI – JR 工作關(guān)系

TWI – JM 工作改善

TWI – JS 工作安全

95 后員工管理

一線主管 TPM 設(shè)備管理

一線主管計劃管理

一線主管交期物料管理

一線主管六項技能訓(xùn)練

一線主管品質(zhì)管理

一線主管現(xiàn)場沖突管理

一線主管綜合技能訓(xùn)練

一線主管團隊建設(shè)

一線主管自我管理

一線主管時間管理

一線主管成本管理

品質(zhì)類

6 西格瑪綠帶培訓(xùn)

品質(zhì)意識提升

TQM全面品質(zhì)管理

問題分析與解決

8D

PDCA 實戰(zhàn)應(yīng)用

QC 七大手法

新 QC 七大手法

解決品質(zhì)問題技巧

QCC 品管圈

新版 DFMEA / PFMEA失效

SPC 過程統(tǒng)計控制

APQP 先期質(zhì)量策劃程序

管理類

MTP – 中層主管訓(xùn)練

SST – 基層主管訓(xùn)練

從技術(shù)走向管理

PMP 項目管理

有效溝通

TTT – 內(nèi)部講師培訓(xùn)

問題意識與解決

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