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課程介紹：

“要么提升人效，要么在競爭出局”

在當今的制造業環境中，企業普遍面臨用工成本持續攀升、客戶對質高價廉的要求日益嚴苛、同行低價搶單等嚴峻挑戰。

傳統的管理方式依賴"經驗"和"感覺"，導致現場九大浪費嚴重、標準工時不準、人效低下、改善成果難以固。

精益管理的核心是消除浪費，而標準工時是衡量效率、進行科學管理的"度量衡"。隨著 AI 技術的成熟，將權威的 MTM 方法論、海量的改善案例與 AI 技術深度融合，構建"標準工時智能體"，已成為實現效率十倍躍遷、打造企業核心競爭力的關鍵路徑。

本課程幫助制造業管理者系統掌握從浪費識別、標準工時建立到 AI 智能體應用的全鏈路知識，實現從"憑感覺"到"靠數據"的跨越。

參訓對象：

制造業企業總經理、運營副總、工廠負責人，生產總監、經理、現場主管IE/PE/工藝工程師，精益項目推進辦成員及班組長

課程收益：

“人效倍增的方法論+AI 工時場景化搭建+實戰案例”，讓人效提升成為現實:

建立精益思維：深刻理解精益是增長引擎而非省錢工具，掌握識別并量化九大浪費的方法。

掌握核心工具：系統學習 MTM（方法時間測量），掌握國際權威的標準工時測定方法。

精通數字化分析：熟練操作 ECRS 數字化標準工時分析軟件，將 IE 分析效率提升 10 倍以上。

擁抱 AI 智能體：了解標準工時智能體的三層架構與應用場景，現場搭建 AI 工時智能體。

實戰案例落地：通過多行業真實改善案例的實操演練，具備獨立開展現場人效改善的能力。

課程大綱：

模塊一：認知升級與浪費識別

精益戰略思維：重新定義精益，精益≠省錢，是增長引擎

九大浪費解讀：生產過剩、庫存、等待、動作、違反人機工程、運輸、返修......

50 條浪費查找表：學習并使用系統化工具排查現場浪費

現場改善十六句箴言：建立正確的改善文化

價值與案例：

通過客戶實際現場視頻，啟發發現問題能力的重要性

展示"改善案例"中九大浪費的現場照片與數據

模塊二：MTM 標準工時基礎

標準工時概論：定義、構成（觀測時間+評比時間+寬放時間）、作用與發展歷程

標準工時研究方法：秒表法、工作抽樣法、PTS 法（預定時間標準法）

MTM 核心思想與優勢（TMU 級精度，1 TMU = 0.036 秒）

MTM 基本動作分解：伸手、抓握、移動、定位、旋轉、松開、分離等動作分析

標準工時賦值練習：通過“超市收銀”等案例，進行 MTM 賦值實操

價值與案例：

對比秒表法與 MTM 法的精度差異

實操：對“螺絲裝配”案例進行動作分解，識別浪費，通過優化將標準工時從8 秒壓縮至4 秒

模塊三：工時數字化軟件實戰

傳統 IE 的痛點：效率低、不精準、難量化、難固化

視頻分析軟件核心功能演示與練習

工時測量：視頻逐幀分解，自動計算有效/無效時間

工序分析：基于山積圖的產線平衡分析，ECRS 合并重排模擬

對比分析：改善前后、不同員工操作對比

循環分析：抽取最佳動作組合，生成最優 SOP

報表輸出：一鍵生成視頻 SOP、工時表、山積圖等 18 表 4 書

價值與案例

使用視頻軟件分析視頻，識別浪費，通過調整布局和作業臺車，實現效率倍增

模塊四：AI 智能體與綜合案例

快速搭建標準工時智能體

展示 AI 智能體如何將 IE 分析從“人天”級縮短至“分鐘”級

現場對企業案例視頻，運用 AI 工時智能體，完成從浪費識別、工時分析到改善方案輸出

孔老師

實戰背景：26 年一汽-大眾主機廠實戰經驗，曾任一汽-大眾佛山分公司精益體系推廣負責人，親歷德系精益體系在中國本土化的全過程

國際認證：德國 MTM 協會頒發的 MTM-1/UAS 雙認證（國內持有此認證者僅千余人），德國大眾集團全球認證精益生產培訓師

行業經驗：輔導超過 60 家企業，涵蓋汽車主機廠及供應鏈、家電、家具、五金、物流快遞等多行業

核心專長：擅長制造業現場效率提升、數字化標準工時、AI 智能體搭建。

著作與創新：2024 年出版《標準工時改善案例手冊》，2026 年行業首創" 標準工時智能體"

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