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課程背景：

隨著全球化與數(shù)字化浪潮的加速，企業(yè)采購業(yè)務復雜度飆升，合規(guī)性要求日益嚴格。與此同時，人工智能（AI）技術的崛起為供應鏈管理帶來了顛覆性變革。AI不僅能夠優(yōu)化談判策略、預測風險，還能實現(xiàn)合同全生命周期的智能化管理。然而，如何將AI技術與傳統(tǒng)采購實務結合，成為企業(yè)降本增效的關鍵挑戰(zhàn)。

本課程由具有31年供應鏈實戰(zhàn)經(jīng)驗的導師設計，深度結合德資企業(yè)供應鏈管理精髓與AI技術的前沿應用，通過真實案例解析AI在供應商談判、合同管理及合規(guī)風控中的落地場景，助力企業(yè)構建智能化的供應鏈管理體系，在合規(guī)基礎上實現(xiàn)商業(yè)價值最大化。

課程收益：

1.AI賦能實戰(zhàn)技能：掌握AI工具在供應商談判策略制定、合同風險預測及合規(guī)管控中的核心應用方法。

2.談判能力升級：運用AI數(shù)據(jù)分析優(yōu)化談判策略，突破傳統(tǒng)博弈模式，實現(xiàn)高效雙贏。

3.合同智能化管理：學習AI驅動的合同自動化審查、履約監(jiān)控及風險預警技術，降低法律爭議風險。

4.合規(guī)風控體系重構：結合AI技術搭建數(shù)字化風控模型，識別供應鏈端到端風險盲點。

5.全球視野與本土實踐：融合跨國企業(yè)供應鏈管理經(jīng)驗與AI創(chuàng)新場景，提供可落地的解決方案。

培訓對象：

企業(yè)高管、采購與銷售負責人、合規(guī)風控人員、數(shù)字化轉型推動者

課程大綱

第一講：AI賦能供應鏈管理的革命性突破

1.AI技術對供應鏈的核心價值

數(shù)據(jù)驅動決策：需求預測、成本分析與供應商畫像

流程自動化：合同審查、履約監(jiān)控與爭議預警

風險控制：合規(guī)篩查、信用評估與黑天鵝事件預判

2.AI在談判與合同中的典型應用場景

談判策略生成：基于歷史數(shù)據(jù)的博弈模型訓練

合同智能審查：NLP技術識別條款風險點

供應商關系管理：情感分析與合作穩(wěn)定性評估

3.AI工具實戰(zhàn)案例

某德資企業(yè)AI談判助手應用效果

合同機器人節(jié)省90%人工審查時間

第二講：AI驅動的供應商談判策略與實戰(zhàn)技巧

1.談判的底層邏輯與AI賦能維度

傳統(tǒng)談判SWOT分析 vs. AI多維度博弈推演

案例：誤機事件中的AI應急談判方案生成

2.AI輔助談判全流程

① 準備階段：

數(shù)據(jù)畫像：供應商財務健康度、歷史履約記錄分析

策略模擬：AI生成最優(yōu)讓步曲線與BATNA備選方案

② 開局階段：

動態(tài)定價模型：實時市場數(shù)據(jù)支撐報價策略

③ 中局階段：

AI情緒識別：通過語音/文本分析對方真實意圖

④ 終局階段：

智能合約觸發(fā)：自動生成條款并匹配法律庫

3.內外部協(xié)同的AI工具應用

跨部門數(shù)據(jù)共享平臺搭建

談判策略的實時校準與風險提示

第三講：智能化合同全生命周期管理

1.合同起草的AI賦能

條款模板庫自動調用與合規(guī)性校驗

權利義務AI平衡模型：規(guī)避顯失公平條款

2.合同履行監(jiān)控的數(shù)字化升級

里程碑節(jié)點AI自動提醒與證據(jù)留存

不可抗力事件的智能應對方案生成

3.爭議解決的AI預判機制

基于司法大數(shù)據(jù)的勝訴概率分析

電子存證區(qū)塊鏈技術的應用

第四講：AI+合規(guī)風控體系構建

1.風險識別AI模型

供應商黑名單動態(tài)預警

地緣政治風險的量化評估

2.合規(guī)管控智能工具

反腐敗條款自動掃描

跨境數(shù)據(jù)流動合規(guī)審查

3.危機應對的AI決策支持

供應鏈中斷的替代方案模擬

輿情監(jiān)測與品牌聲譽管理

第五講：某德資企業(yè)AI轉型實戰(zhàn)案例深度解析

1.供應框架合同智能化升級路徑

從紙質審批到區(qū)塊鏈存證的飛躍

2.質量協(xié)議（QAA）的AI監(jiān)控體系

IoT設備數(shù)據(jù)自動觸發(fā)質量索賠

3.交付協(xié)議的動態(tài)優(yōu)化

機器學習預測交貨延遲概率

第六講：AI應用的挑戰(zhàn)與應對策略

1.技術邊界與倫理風險

數(shù)據(jù)隱私保護與算法偏見防范

2.組織能力升級路徑

復合型人才（談判專家+數(shù)據(jù)科學家）培養(yǎng)

敏捷型供應鏈文化建設

課程結尾

核心觀點：AI不是替代人類，而是讓專業(yè)者更專業(yè)

行動指南：從試點場景到全面推廣的“三步走”策略

金句：“未來的供應鏈冠軍，必是善用AI的規(guī)則制定者。”

陳老師

陳飚 采購供應鏈管理專家 CFLP注冊采購師（全國首批）

資歷背景

30年商戰(zhàn)，26年采購供應鏈實戰(zhàn)經(jīng)驗

其中12年臺企、15年歐美企業(yè)及3年民營企業(yè)

香港浸會大學碩士（亞洲50強大學）

中英雙語授課

CFLP注冊采購師（全國首批）

霍尼韋爾六西格瑪（綠帶認證）

ITC（國際貿易中心）采購師培訓客座講師

授課風格

● 啟發(fā)式教學：在授課前鼓勵學員根據(jù)即將學習的供應鏈內容結合目前的工作提出問題

● 案例分析導入：關鍵知識點講述前，通過典型案例導入將知識點的背景介紹清楚

● 串講知識點：在授課完成后將授課內容的知識點進行串講

● 實操型講師：內容實用性強：具備豐富的實踐經(jīng)驗和扎實的專業(yè)理論

學習結束針對學員工作過程中碰到的問題進行指導

授課經(jīng)驗

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