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課程介紹

人工智能正經(jīng)歷從“對(duì)話”到“執(zhí)行”的跨越式進(jìn)化。以大語言模型為核心的智能體技術(shù)，已不再滿足于回答問題，而是開始接管瀏覽器、操作軟件、調(diào)用工具，甚至跨平臺(tái)完成任務(wù)。這一變革讓“數(shù)字員工”從概念走向現(xiàn)實(shí)，企業(yè)及個(gè)人都面臨著用AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、降本增效的歷史機(jī)遇。OpenClaw作為新一代開源智能體框架，正是這一浪潮中的代表性工具，它讓每個(gè)人都能擁有自己的AI執(zhí)行助手。

然而，多數(shù)用戶在擁抱智能體時(shí)陷入困境：面對(duì)紛繁的AI工具，分不清聊天機(jī)器人與可執(zhí)行智能體的本質(zhì)區(qū)別；即便安裝了OpenClaw，也因缺乏系統(tǒng)指引而止步于“對(duì)話”，無法讓其真正干活；安全風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱，隨意授權(quán)導(dǎo)致隱私泄露或系統(tǒng)破壞；團(tuán)隊(duì)協(xié)作場(chǎng)景下，不知如何將AI接入企業(yè)通訊工具，形成真正的工作流。結(jié)果，智能體淪為高級(jí)玩具，自動(dòng)化價(jià)值難以兌現(xiàn)。

本課程專為希望讓AI“動(dòng)起來”的用戶設(shè)計(jì)，提供從認(rèn)知到實(shí)戰(zhàn)的完整路徑。你將重新理解智能體的定位，掌握本地部署與云端體驗(yàn)兩種上手方式；通過高頻辦公場(chǎng)景演練，學(xué)會(huì)布置可執(zhí)行任務(wù)；建立“安全先于效率”的使用觀，為AI立下規(guī)矩；最終打通飛書、釘釘?shù)绕髽I(yè)IM，實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)級(jí)自動(dòng)化。無論你是零基礎(chǔ)小白還是技術(shù)管理者，都能在本課程中找到讓OpenClaw真正為你干活的鑰匙。

課程收益：

•重塑認(rèn)知：分清三類AI形態(tài)，理解智能體的核心價(jià)值

•快速上手：快速完成部署，成功執(zhí)行第一個(gè)任務(wù)

•實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用：掌握高頻場(chǎng)景，讓AI處理日常辦公事務(wù)

•安全可控：建立權(quán)限體系，為AI制定清晰“打工守則”

•進(jìn)階拓展：打通企業(yè)IM，定制專屬技能融入社區(qū)生態(tài)

課程對(duì)象：

追求效率倍增的職場(chǎng)人士，AI智能體愛好者，企業(yè)中高層管理者等。

課程大綱：

第一講：初識(shí)OpenClaw——你的新同事來了

引言： AI的進(jìn)化正在從“能聊天”邁向“能執(zhí)行”。OpenClaw不是又一個(gè)對(duì)話機(jī)器人，而是一位可以替你跑腿、干活的“數(shù)字新同事”

導(dǎo)入：AI的顛覆性力量，引入大模型的潛力

降本增效：讓AI接管重復(fù)性與流程性任務(wù)

一、重新理解OpenClaw的定位與價(jià)值

1.能力邊界：如何將對(duì)話轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)

2.三類AI形態(tài)速覽：對(duì)話式、生成式與智能體的本質(zhì)區(qū)別

3.學(xué)習(xí)路徑選擇：聚焦高頻重復(fù)任務(wù)，優(yōu)先掌握可流程化的場(chǎng)景

4.智能體的核心價(jià)值：從被動(dòng)應(yīng)答到主動(dòng)執(zhí)行二、OpenClaw與普通AI的核心差異

1.執(zhí)行vs.對(duì)話：任務(wù)完成度的關(guān)鍵區(qū)別

2.多渠道統(tǒng)一管理：實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)任務(wù)協(xié)同的邏輯

3.本地運(yùn)行的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)：數(shù)據(jù)主權(quán)與安全可控

4.工具化能力：如何讓AI自主調(diào)用資源完成復(fù)雜任務(wù)

三、普通用戶學(xué)習(xí)OpenClaw路線圖

1.先使用后配置：避開技術(shù)細(xì)節(jié)，快速體驗(yàn)核心功能

2.最小閉環(huán)驗(yàn)證：從安裝到基礎(chǔ)功能測(cè)試的完整流程

3.高頻小場(chǎng)景切入：用信息整理、定時(shí)提醒等日常任務(wù)起步

4.漸進(jìn)式擴(kuò)展：逐步建立任務(wù)流程化管理習(xí)慣

第二講：快速上手——安裝配置

引言： 理念通了，下一步就是動(dòng)手。。無論你技術(shù)背景如何，都能快速讓OpenClaw跑起來，并成功執(zhí)行你的第一個(gè)任務(wù)，親眼見證“對(duì)話變執(zhí)行”的魔法時(shí)刻

一、極速體驗(yàn)：借助Coze快速平臺(tái)快速搭建OpenClaw

1.賬號(hào)與環(huán)境準(zhǔn)備

快速搭建云端工作臺(tái)

2.角色設(shè)定與 Prompt 注入

賦予智能體專業(yè)的身份與記憶

3.為大腦裝上“手”

插件（Plugins）、技能（Skill）的添加與配置（如聯(lián)網(wǎng)搜索、數(shù)據(jù)讀取、圖表生成）

4.基礎(chǔ)工作流（Workflow）編排

將復(fù)雜任務(wù)拆解為標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)行步驟

二、本地部署：全平臺(tái)安裝指南

1.檢查本地環(huán)境：確認(rèn)系統(tǒng)要求與兼容性

2.環(huán)境依賴安裝

Docker Desktop、Git配置、Node.js 22+安裝、Python 3.9+配置

3.源碼克隆與安裝

GitHub倉庫克隆命令、依賴包安裝、環(huán)境變量配置

4.初始化配置向?qū)?/p>

Gateway端口設(shè)置（默認(rèn)18789）、包管理器選擇（npm/yarn/pnpm）、技能預(yù)選

5.配置文件修改

API-Key配置、模型選擇、內(nèi)存限制、日志級(jí)別設(shè)置

6.后臺(tái)服務(wù)配置

系統(tǒng)服務(wù)安裝與自啟動(dòng)設(shè)置

三、從零到一：首次使用全流程

1.通過瀏覽器發(fā)起首次對(duì)話，確認(rèn)基礎(chǔ)功能正常

2.按指引完成初始化配置，保證系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

3.用測(cè)試任務(wù)驗(yàn)證執(zhí)行與記錄能力

4.掌握核心流程，為后續(xù)高效使用鋪路

第三講：安全使用——權(quán)限管理與風(fēng)險(xiǎn)控制

引言： 賦予AI執(zhí)行能力的同時(shí)，也必須為它劃清邊界。本講將安全理念前置，幫你建立“安全先于效率”的使用觀。

一、安全觀先于效率：理解本地智能體的風(fēng)險(xiǎn)本質(zhì)

1.明確本地助理的潛在風(fēng)險(xiǎn)：權(quán)限與責(zé)任的邊界

2.數(shù)據(jù)開放邊界判斷：隔離隱私與核心資料

3.最小權(quán)限原則：從限制開始，逐步開放能力

4.培養(yǎng)安全習(xí)慣：保障系統(tǒng)與數(shù)據(jù)安全二、常見風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別與規(guī)避

1.謹(jǐn)慎使用第三方技能：評(píng)估來源與安全性

2.避免權(quán)限“一鍵全開”：文件、瀏覽器等權(quán)限分開授予

3.防止提示詞誘導(dǎo)執(zhí)行：敏感操作強(qiáng)制人工確認(rèn)

4.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避技巧：建立日常檢查清單

三、建立AI的“打工守則”：工作規(guī)范與方法論

1.配置AGENTS.md啟動(dòng)流程：規(guī)定會(huì)話記憶讀取規(guī)則

2.制定記憶寫入規(guī)則：引導(dǎo)AI生成高質(zhì)量日志存入memory

3.設(shè)定安全邊界：明確需要人工確認(rèn)的敏感操作范圍

4.形成可長期使用的OpenClaw方法論：平衡安全與效率

第四講、企業(yè)級(jí)集成——把AI接入團(tuán)隊(duì)工作流

引言： 當(dāng)AI能力需要服務(wù)整個(gè)團(tuán)隊(duì)時(shí)，將它接入企業(yè)IM就成了剛需。本講將手把手帶你打通飛書、釘釘?shù)绕髽I(yè)通訊工具，實(shí)現(xiàn)群聊協(xié)作、定時(shí)任務(wù)分發(fā)與跨平臺(tái)協(xié)同。

一、打通飛書、釘釘

1.渠道打通

獲取飛書/釘釘開發(fā)者憑證（App ID & Secret）及一鍵授權(quán)流程

2.IM 交互藝術(shù)

在通訊軟件中向 Agent 下達(dá)指令的“結(jié)構(gòu)化表達(dá)”技巧

3.群聊與私聊模式

如何在團(tuán)隊(duì)群組中讓 AI 輔助辦公而不干擾人類對(duì)話

二、連接渠道與工具的價(jià)值倍增效應(yīng)

1.多渠道使用場(chǎng)景：跨設(shè)備、跨應(yīng)用的任務(wù)管理

2.工具能力整合：讓OpenClaw直接推進(jìn)任務(wù)完成

3.自動(dòng)化優(yōu)先級(jí)判斷：聚焦省時(shí)、高頻的任務(wù)

4.跨平臺(tái)協(xié)同：實(shí)現(xiàn)渠道間的無縫銜接

三、實(shí)戰(zhàn)演練：OpenClaw全自動(dòng)每日行業(yè)早報(bào)

1.場(chǎng)景串聯(lián)：讓智能體每天定時(shí)（如早晨9點(diǎn)）自動(dòng)前往微信公眾號(hào)、小紅書等平臺(tái)，定向抓取最新的行業(yè)熱點(diǎn)與競品動(dòng)態(tài)

2.信息清洗與分發(fā)：智能體對(duì)批量抓取的海量信息進(jìn)行自動(dòng)去重、提煉匯總，生成結(jié)構(gòu)化的《每日行業(yè)早報(bào)》，并自動(dòng)推送到指定的飛書/釘釘企業(yè)工作群

3.全流程演示：從數(shù)據(jù)源配置、定時(shí)觸發(fā)到最終推送的完整搭建過程

第五講：進(jìn)階探索——技能拓展與生態(tài)融入

引言： OpenClaw的能力遠(yuǎn)不止預(yù)設(shè)的幾項(xiàng)技能。本講將帶你進(jìn)入更廣闊的天地：用自然語言定制專屬Skill，探索多Agent協(xié)同工作的潛力，并融入活躍的社區(qū)持續(xù)成長。

一、玩轉(zhuǎn)內(nèi)置技能與定時(shí)任務(wù)

1.探索官方技能市場(chǎng)ClawHub：安裝社區(qū)貢獻(xiàn)的實(shí)用Skills

2.配置定時(shí)任務(wù)：每日自動(dòng)推送AI行業(yè)新聞?wù)?/p>

3.實(shí)戰(zhàn)演練：讓AI定時(shí)監(jiān)控股價(jià)并寫入日歷

4.高階案例：瀏覽器自動(dòng)操作、郵件自動(dòng)處理

二、用自然語言定制簡單技能

1.描述需求，讓AI自動(dòng)生成新Skill

2.理解技能生成原理與自定義開發(fā)基礎(chǔ)

3.掌握技能調(diào)試與優(yōu)化方法

4.實(shí)現(xiàn)個(gè)性化技能定制，拓展應(yīng)用邊界

三、融入社區(qū)，持續(xù)學(xué)習(xí)

1.官方文檔與學(xué)習(xí)資源導(dǎo)航

2.社區(qū)支持介紹

3.后續(xù)進(jìn)階學(xué)習(xí)路徑與方向指引

4.建立個(gè)人長期學(xué)習(xí)與實(shí)踐計(jì)劃

第六講：風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和未來展望

引言：AI效能顯著，但暗礁致命。不渲染焦慮，只為你劃定安全邊界，預(yù)見人機(jī)共生的未來。

一、OpenClaw安全原則與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

1.OpenClaw風(fēng)險(xiǎn)全景圖

•OpenClaw風(fēng)險(xiǎn)真實(shí)案例

2.OpenClaw安全原則

•原則1：權(quán)限給最小

•原則2：人工確認(rèn)不能省

•原則3：技能來源要可靠

二、AI發(fā)展和未來

1.AI走出屏幕進(jìn)入物理世界

•具身智能：機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智能工廠

2.人工智能+

•不是“AI替代人”，是“AI + 人 = 新物種”

三、大模型技術(shù)盲點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

1.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)：

•案例解析：某研究所數(shù)據(jù)泄露事件（通過AI導(dǎo)致設(shè)計(jì)泄露）

•敏感信息識(shí)別與防護(hù)：客戶數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)信息、核心技術(shù)文檔

2.合規(guī)與法律風(fēng)險(xiǎn)：

•案例解析：使用Deepseek生成虛假案例

•知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)：AI生成內(nèi)容的版權(quán)歸屬與侵權(quán)認(rèn)定

•行業(yè)合規(guī)要求：金融、醫(yī)療、政務(wù)等行業(yè)的特殊監(jiān)管政策

3.模型與輸出風(fēng)險(xiǎn)：

•幻覺（Hallucination）問題：錯(cuò)誤信息的生成與辨別

•偏見與歧視：訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致的輸出問題

•提示詞注入（Prompt Injection）攻擊與防范

雷老師

雷 曼 AI提效實(shí)戰(zhàn)專家

曾任：微軟（中國）有限公司 | Office資深產(chǎn)品經(jīng)理；

曾任：微軟（中國）有限公司 | Windows資深產(chǎn)品經(jīng)理；

全網(wǎng)80萬粉絲《雷老師AI》主理人；

北京航空航天大學(xué)碩士。

微軟AI產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)證；微軟AI數(shù)據(jù)分析認(rèn)證；谷歌生成式AI領(lǐng)導(dǎo)者(AI Leader) 認(rèn)證；美國項(xiàng)目管理師（PMP）認(rèn)證。

【多項(xiàng)權(quán)威平臺(tái)大會(huì)的主講講師】：

PCon全球產(chǎn)品經(jīng)理創(chuàng)新大會(huì)、微軟TechSummit、微軟Ignite、2025書業(yè)電商大會(huì)、中國PMO項(xiàng)目經(jīng)理大會(huì)、Global Excel Conference（全球Excel大會(huì)）等。

【多項(xiàng)權(quán)威認(rèn)證】：

谷歌生成式AI領(lǐng)導(dǎo)者(AI Leader) 認(rèn)證、阿里達(dá)摩院人工智能訓(xùn)練師（高級(jí)）認(rèn)證、亞馬遜AI技術(shù)認(rèn)證、科大訊飛 AI智能體工程師認(rèn)證。

【專業(yè)領(lǐng)域中的實(shí)操落地匠師】：

——AI領(lǐng)域：參與微軟Excel Copilot底層技術(shù)搭建，主導(dǎo)LinkedInAI助手設(shè)計(jì)并獲微軟創(chuàng)新獎(jiǎng)；創(chuàng)立《雷老師談AI》IP，積累80萬+粉絲，培養(yǎng)30+AI講師推動(dòng)技術(shù)落地，獲MetaSpace“AILeadersTop30”證書。

——辦公提效：作為微軟前資深產(chǎn)品經(jīng)理，主導(dǎo)Excel開發(fā)者平臺(tái)API設(shè)計(jì)，助力SAP、Oracle等企業(yè)落地Excel+AI解決方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)處理效率提升300%+；多次在微軟Ignite、Global Excel Conf等國際大會(huì)分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

服務(wù)的企業(yè)有：中國郵政、國家電網(wǎng)、中國聯(lián)通、中國海油、航天材料研究所、北京電建、交通銀行、華夏銀行、微軟、阿里巴巴、騰訊、百度等。

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