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AI辦公效能躍遷—數(shù)據(jù)、演示、文稿、多媒體一站式 AI解決方案

【課程編號】:MKT060532

【課程名稱】:

AI辦公效能躍遷—數(shù)據(jù)、演示、文稿、多媒體一站式 AI解決方案

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:職業(yè)技能培訓

【時間安排】:2026年11月09日 到 2026年11月10日4500元/人

【授課城市】:蘇州

【課程說明】:如有需求,我們可以提供AI辦公效能躍遷—數(shù)據(jù)、演示、文稿、多媒體一站式 AI解決方案相關內(nèi)訓

【其它城市安排】:上海 北京 烏魯木齊 大連

【課程關鍵字】:蘇州AI辦公培訓

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課程介紹:

在日常辦公場景中,職場人常受效率瓶頸困擾:數(shù)據(jù)處理需手動操作、調(diào)試公式,演示文稿制作耗時長且難兼顧專業(yè)與適配性,文案寫作易陷結構零散問題,音視頻處理還需額外學專業(yè)工具。

而 AI 技術雖為破局提供可能,多數(shù)人卻面臨不會精準提問、不會選匹配模型、難結合辦公場景等難題,使得 AI辦公的巨大潛力難以釋放。

本課程旨在通過提示詞優(yōu)化、大模型選擇等基礎能力講授,結合數(shù)據(jù)處理、演示文稿制作、文檔寫作、多媒體處理等核心辦公場景 AI應用訓練,幫助學員突破低效困境,將AI轉化為辦公生產(chǎn)力,實現(xiàn)效能躍遷。

課程收益:

掌握核心技能:從提示詞優(yōu)化到模型選擇,構建系統(tǒng)化AI辦公方法論

各場景全覆蓋:EXCEL 處理、PPT 制作、公文寫作、音視頻處理等一站式解決方案

精準提效實踐:結合實際案例,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、報告生成、自動化流程等高效落地

課程特色

場景聚焦:每部分強化“問題(痛點)-工具(方法)-結果(解決)”閉環(huán),突出實用性

案例驅(qū)動:多場景案例解析與操作鞏固

工具演練:各大模型全流程演示+學員隨堂案例練習

豐富資料:模型清單、管理模型結構、制作好的工具包

培訓對象:

期望通過使用 AI大幅提升辦公效能的全體職場人士

課程大綱:

一.AI 賦能:用好提示詞

1. 萬能提示結構和原則

2. 各類提示詞的高階應用

? 經(jīng)典提示詞推薦寫法 –精選框架結構

? 經(jīng)典模型框架應用(如 SCQA 、5W2H 、PDCA 等)

? 內(nèi)容投喂法:基于已有材料生成定制化內(nèi)容

? 專家模式:通過反問與迭代優(yōu)化輸出結果

3. 場景化提問策略

? 信息檢索類 VS . 創(chuàng)意生成類 VS . 邏輯分析類

4. 風險控制

? 分步追問驗證邏輯鏈

? 交叉比對多模型結果

? 輸出結果合規(guī)性篩查

5. 學習推理過程積累經(jīng)驗:授人以漁VS. 授人以魚

二.AI 賦能:選好大模型

1. 選擇大模型的原則(3大維度)

? 任務類型、信息來源、安全合規(guī)

2. 不同類型的通用大模型

3. 專項領域的大模型 (如: 數(shù)據(jù)分析、視頻)

4. 垂直領域的大模型 (如: 法律、醫(yī)學)

5. 了解不同大模型的擅長點

6. 了解不同場景下,哪些模型的組合效果最佳

三.AI 賦能:數(shù)據(jù)處理與分析

1. 數(shù)據(jù)處理場景

? 快速進行數(shù)據(jù)整理 –合并、拆分、填充、格式轉換等

? 快速批量識別圖片中的數(shù)據(jù)并自動整理

? 自然語言描述需求,自動生成函數(shù)公式

? 自動生成 VBA 代碼,通過對話實現(xiàn)復雜流程自動化

2. 數(shù)據(jù)分析場景

? 提供分析建議、維度、層級等

? 分析龐大數(shù)據(jù)并產(chǎn)出分析結果

? 撰寫分析報告、展望、建議、異常、預測、解釋說明

? 提煉分析報告中的核心觀點及數(shù)據(jù)

3. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)場景

? 快速進行數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)–數(shù)據(jù)看板(結論數(shù)據(jù)+各類圖表)

四.AI 賦能:演示文稿完美呈現(xiàn)和高效制作

1. 內(nèi)容部分

? 構思報告:完整框架結構,讓結構更清晰全面

? 內(nèi)容優(yōu)化:讓報告內(nèi)容更專業(yè),更符合觀眾需求

? 內(nèi)容精煉:閱讀長文稿或網(wǎng)頁鏈接并提煉概括核心內(nèi)容

? 內(nèi)容轉換:將語音、視頻、鏈接視頻轉成文字并提煉要點

? 撰寫要點:專業(yè)的標題、金句、逐字稿

2. 呈現(xiàn)部分

? 一鍵生成整套 PPT ,并套用公司已有模板

? 將已有 PPT 內(nèi)容進行批量化視覺呈現(xiàn)

? 高級圖表、交互式圖表演示、復雜流程圖

五.AI 賦能:文檔寫作及其他效率加速器

1. 文檔寫作場景

? 產(chǎn)出各類規(guī)范的文檔(匯報、講話稿、通知、請示、心得體會等)

? 對文檔進行優(yōu)化:續(xù)、擴、縮、仿寫,潤色、風格調(diào)整、合規(guī)、排版優(yōu)化

2. 其他提效場景

? 實現(xiàn)智能搜索,并自動整合和提煉內(nèi)容

? 郵件批處理:自動提取文檔郵箱→生成個性化內(nèi)容并群發(fā)郵件

? 根據(jù)文字自動生成思維導圖、流程圖

六.數(shù)據(jù)的綜合分析

1. 考慮數(shù)據(jù)源的不同情形

? 多表區(qū)域;數(shù)據(jù)需要更新;數(shù)據(jù)中有重復值

2. 利用各種數(shù)據(jù)組合的功能,達到特定的分類要求

? 增加分類字段 –事業(yè)部、地區(qū)、大類

? 更改分類字段 –賬齡區(qū)間、級別區(qū)間、日期維度

3. 利用計算字段創(chuàng)建個性化的結果

? 業(yè)績完成率、目標設定、滯納金計算、銷售預測

4. 利用特定計算功能自動得到各種匯總數(shù)據(jù)

? 結構分析 –普通占比、分層占比

? 累計分析 –按季匯總、按月匯總

? 增長率分析 –同比、環(huán)比

七.數(shù)據(jù)的視覺呈現(xiàn)

1. 借助數(shù)據(jù)條、色階、圖標集,強化數(shù)據(jù)的對比和不同狀態(tài)分類

? 環(huán)比同比的箭頭提示

? 達成未達成的交通燈提示

? 排名先后的數(shù)據(jù)條提示

? 熱力圖顯示交叉維度的數(shù)據(jù)

2. 運用切片器對分析結果進行交互式展示

? 自定義顯示順序

? 聯(lián)動所有分析結果

八.PPT 專業(yè)呈現(xiàn)

報告中各類數(shù)據(jù)信息的視覺化呈現(xiàn)及制作技巧–讓數(shù)據(jù)之間的邏輯更清晰

1. 了解數(shù)據(jù)之間的不同邏輯分析關系

? 對比分析、結構分析、趨勢分析、轉化率分析等

2. 運用有創(chuàng)意的信息圖表(INFO -GRAPHICS) ,增強數(shù)據(jù)效果并增加吸引力

? 柱型及條形效果圖,圓環(huán)及餅狀效果圖

? 結合圖片或圖標制作創(chuàng)意信息圖表

3. 各類圖表中必要的細節(jié)處理

? 完整性、主次區(qū)分、重點強調(diào)突出

? 通過文字信息:說明差異程度說明

? 通過輔助數(shù)據(jù):單一(個/組)數(shù)據(jù)時增加參考數(shù)據(jù)

九.借助特定工具讓演示過程結構清晰、重點突出、過程流暢

1. 借助縮放定位及切換等功能,讓頁面的結構更完整更連貫

2. 借助導航等功能讓演示過程更流暢

3. 借助特定操作讓頁面信息更聚焦

4. 將 AI制作的各類高級圖表進行動態(tài)演示

張老師

微軟認證講師、會計師

OFFICE 系列商務應用 資深講師

財務管理 專業(yè)

講師資質(zhì)

張老師曾在制造業(yè)從事財務管理工作 3 年,財務咨詢 5 年,15 年 OFFICE 專業(yè)培訓經(jīng)驗。張老師專注于OFFICE 系列,如 EXCEL 、POWERPOINT 、WORD 在管理工作與日常工作中的應用,熟悉管理者與職場人士在 OFFICE 系列遇到的痛點與困惑。張老師結合學員實際工作問題+經(jīng)典案例,于培訓現(xiàn)場指導學員實戰(zhàn)練習,幫助學員快速理解并掌握操作技巧。

授課風格

重實際:從實際需求出發(fā),結合財務、銷售、市場、人事等職能部門學員實際工作問題,實戰(zhàn)練習

重引導:采用引導技巧,與學員共創(chuàng)解決問題的思路與方法。

重互動:注重與學員的互動交流,課中、課后與學員保持互動,提供輔導服務與疑難解答。

專長領域

Excel 系列 :應用于通用管理、財務管理、人力資源管理等高級應用

PowerPoint 與 Word 操作與應用

服務企業(yè)

汽車交通:奇瑞捷豹路虎、沃爾沃、大陸集團、安波福(原德爾福)、本特勒(常熟)、克諾爾

機械制造: 萊頓、羅森伯格、久保田、寶井鋼材、貝卡爾特、芬歐匯川、迪愛生、德固賽 、PPG 、尼爾森、安特、約克、拉法基

電子電器:惠普、日立、佳能、施耐德、東芝、愛立信、富士通、威訊半導體

其他行業(yè): 百事、稻香村、雅馬哈、杜邦、拜耳、禮來、匯豐、寧波國際銀行、平安、英國使館、中化集團、浦東國際機場、京西發(fā)電

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