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課程背景

《設備全生命周期管理及數字化工廠下的設備智能運維管理》實際出發，結合工作實踐，以理論聯系實際的方法，將設備的全生命周期管理、精益管理、全員維護、先進的維護策略（預測性維護、基于可靠性的維護）等以信息化手段進行固化與落地，指導智慧工廠的建設，支持智能制造轉型。

“中國制造2025”提出了我國實施智能制造的行動方案與路線圖。智能制造必然要求在設備投資、設備管理組織、設備使用層面采用全新的、智能化的管理方法。加快推動新一代信息技術與制造技術的融合發展，將智能制造作為兩化深度融合的主攻方向；提出著力發展智能裝備和智能產品，推動生產過程智能化，培育新型生產方式，全面提升企業研發、生產、管理和服務的智能化水平。設備的技術狀態直接關系企業的制造水平，設備的健康狀況更是制約著企業的質量、成本、安全、健康、環保等管理要素，設備的維護費用、管理水平直接影響企業的經營效益。因此，設備管理與運維是工業企業的核心業務，相應的信息系統是工業信息化的重要組成部分，智能設備、設備智能化和設備管理智能化是智能制造的重要組成部分。

本課程以智能化工廠設備管理工作為主線，詳細闡述了智能化設備管理內容和管理過程之間的邏輯關系，以及智能化設備管理中的執行管理和設備管理中的項目管理。

課程目標

明確需求 – 智能化時代設備運維管理的新挑戰

解決思路 – 卓越設備管理與運維體系

管理方法 – 運維資源信息化管理；精益實施管理；TPM深度現場實施；卓越績效管理；互聯網+；設備智能維護。

信息化技術 – 信息融合與共享；設備狀態信息流的搭建。

落地指導 – 智能化數字設備監控維護改善平臺系統的建立。

課程對象

制造業的設備經理、設備工程師、使用設備的技術人員、生產經理、工藝經理、質量經理、所有與設備有直接關系的管理和技術人員。

課程內容：

“智能制造” 之 “設備運維需求與變革”

一 設備運維管理的新挑戰

1.設備本身在悄然改變

2.設備維護方式的變化

3.現代設備管理理論

4.資產全生命周期管理體系

5.未來智能工廠的設備運轉模式

二 智能制造對設備管理的要求

6.“智能化數字設備”是智能制造硬件要求

7.智能設備的三層業務管理

8.深度融合信息化技術

9.互聯網+設備運維的相匹配

10.“IE+IT”的深度融合

三 卓越設備管理與運維體系

1.通用EFQM模型概述

2.適用于設備管理的EFQM模型

3.卓越設備模型與信息化融合

4.支持卓越設備模型的信息化架構

5.信息化核心流程

6.卓越設備管理體系應用功能概述

案例分享：智能數字化工廠的核心體系模型（老師現場輔導）

智能設備管理與運維實操

一 智能設備運維資源信息化管理

1.設備技術資料管理

2.設備臺賬管理

3.機型結構管理

4.機型維修策略管理

5.機型維護標準管理

6.設備一機一檔

7.電子圖文管理

8.異常故障樹管理

二 人員能力提升

1.智能設備運維組織管理

2.設備維護技能改善管理

3.設備專業知識庫平臺

三 備品備件管理

1.備件采購與需求計劃

2.備件需求申請

3.備件采購計劃

4.備件暫存入庫

5.備件票據入庫

6.備件耗用出庫

7.備件庫存管理

8.備件動態管理

9.備件統計查詢

10.備件降本增效改善

四 TPM 與 設備全壽命周期管理維護

1.設備全壽命周期管理的范疇與要求

2.全員性TPM設備專項維護系統搭建

3.TPM八項工作內容實施

4.計劃保全有效性與實施流程

5.自主保全的七步驟的現場實施

6.三級點檢與三級保養技能的提升

7.智能化設備全平臺的有效運轉與維護

五 互聯網+智能維護

1.設智能維護及應用

2.設備在線狀態監測

3.基于大數據的狀態預測

4.設備健康分析與管理

5.虛擬現實（VR）應用于維護

6.移動AR巡檢

7.智能裝備及維護策略

案例分享：

1智能設備專業資料數據管理模型（現場實操案例）

2 TPM全面設備專項維護案例分享

“智能設備”數字信息化管理與平臺搭建運用

一 智能設備的信息融合與共享

1.精準快速有效的故障檢測與診斷

2.科學正確的實施維修決策，減少失誤

3.有效提升設備相關人員專項技能

4.全面客觀的監督與評價設備狀況

5.人機交互更加有效便捷。

二 智能設備傳感技術

1.設備狀態監測三種方式

2.設備監測傳感技術（案例+視頻+現場教學）

3.設備狀態監測基準的建立

4.設備監測傳感技術的實施

5.設備監測數據的收集與傾向性管理

三 智能設備異常故障搶修

1.七類智能故障診斷方法

2.智能設備故障診斷基本流程四步驟

3.智能故障診斷的應用及案例分享

四 預知性智能設備維護

1.目標建立與預測焦點明確

2.預測數據的來源依據

3.預測狀態數據的收集匯總

4.預測模型建立與標桿分析

5.異常預測結果的驗真

6.預測模型的長效化實施

五 設備日常運行狀態評價與運維模型

1.設備運行數據庫的搭建

2.故障預測模型

3.維修決策模型

4.設備健康評價模型

5.可視化設備監控終端

6.結合RFID的實施有效的維保措施

7.備件的全壽命模型管理

六 數字孿生與仿真技術運用

1.智能數據集成化的設備維護

2.基于3D模型的維修指導書

3.基于可視化智能界面的人機維保模型

4.移動AR技術實施設備運行巡檢

七 智能設備數字信息化平臺運維（實操）

1.組織架構：智能工廠設備部門的配備與智能維保要求

2.人員技能：智能制造技術人員的專業培養

3.維保方法：TPM全面設備維護管理與全壽命系統管理

4.軟硬件配備：數據系統+智能化設備的具備

三、案例展示

1.案例介紹：設備智能化狀態監控維護可視化平臺系統（數據系統平臺）（老師親自輔導項目展示）

2.TPM全員設備管理活動成果案例展示 (老師親自主持輔導東本公司設備效能指標創新改善實例報告)

3.TPM全員設備維護深度剖析:疑難問題與解決對策

4.TPM全員設備維護內訓解決之道:案例延伸與對策分析

總結 提問答疑

課后練習 -(實踐模擬)（參選）

一、參選項目 課后作業 - 學員模擬練習 與 課程作業：

課程后期 作業要求：（課程結束后30天之內完成）

依據課程內容，編寫本部門《設備智能數字化改善方案》（參照案例與專項工作模板），要求如下

1.設備智能化管理指標：依據公司與部門管理指標實施分解確定。

2.傳感技術：關鍵指標對應的關鍵設備-關鍵零件與運行狀態的狀態檢測與預防。

3.智能展示分析：關鍵績效設備狀態的智能化平臺搭建與運維

對應管理：異常智能分析 – 反饋 – 建議 – 實施

陳老師

教育及資格認證：

高級培訓師

5S、TPM專業咨詢師

國家注冊高級人力資源管理師

國家注冊高級企業培訓師

具有二十多年以上世界五百強跨國企業工作經驗

講師經歷及專長

陳老師擁有超過20年世界五百強跨國企業工作經驗，曾在 Philips公司任職達21年，其中單獨主導5S、TPM與精益改善活動長達15年，后在LG、喜星電子，CEC中電熊貓液晶、舜天國際 等公司任職在企業成功推行TPM、5S、精益生產體系，擁有堅實的現場管理技能及管理背景歷任多家大型公司高層管理總經理助理經理，精益改善部長，人力資源經理，制造部經理，設備部經理、項目負責人、生產運營培訓師等。

2000年至今，陳老師一直在大型合資企業獨立組織推行5S、TPM活動的開展，包括各級人員培訓，現場各級改善活動監控、督導、評審工作，5S、TPM體系各項規定的建立，相關文件的建立和編寫，公司體系的建立和修改，各項審核的標準編寫和審核活動的組織和匯總。

培訓客戶及培訓風格

陳老師曾服務過的客戶有：上海貝爾有限公司，飛鶴乳業，遠大富馳，維他奶（佛山）有限公司，中國益瑞石硅藻土（法資）有限公司，廣州阿雷斯提汽車發動機配件公司，蘇州西門子有限公司，日本恩斯克NSK軸承（蘇州）公司, APP金華盛（蘇州）紙業公司，中糧集團（深圳公司&唐山基地公司），上海飛機制造廠，康明斯汽車發動機（西安）公司，北京國安盟固利電源科技有限公司、可口可樂（中國）公司，蘇州吳江中鱸科技發展有限公司（盛虹集團）、南京愛立信公司，南京富士通有限公司，水星海事（蘇州）有限公司，南京電力自動化研究所, 諾基亞蘇州通信有限公司, 阿斯頓強生枝紡蘇州公司, 南京愛立信有限公司，北京達能乳業有限公司，遠大醫藥，深圳特發集團有限公司等數百家知名企業。

陳老師在制造業有豐富的管理和技術經驗，授課思路清晰、邏輯嚴密、善于運用通俗易懂的語言對課程內容進行詮釋，課程內容設計合理，案例豐富，實踐性強，而且陳老師一直在主導企業進行精益相關咨詢項目的輔導，項目成果顯著，深得學員和企業管理者的一致贊譽。

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