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課程介紹：

本課程旨在深入探討如何通過科學的需求預測方法來優化庫存管理，以提高企業的運營效率和市場競爭力。課程內容涵蓋需求預測的基本理論、方法和技術，以及庫存管理的策略和實踐。

通過分析不同行業和產品類型的需求特征，學員將學習如何應用時間序列分析、多元回歸、因果分析等方法進行需求預測。同時，課程還將探討庫存管理的策略，包括 ABC/XYZ 分析法、多種需求場景下的智能補貨策略模型、經濟訂購/生產批量模型、多種差異場景下的安全庫存策略模型等。此外，課程還 會介紹如何將需求預測與庫存管理集成，以實現庫存成本最小化和客戶服務水平最大化。通過案例分析和實際數據處理，學員將能夠掌握如何在實際業務環境中應用這些理論和方法，以解決庫存管理中的實際問題

課程收益：

構建基于客戶與市場需求、以數據驅動供應鏈運作管理的思維

全視角深度理解需求預測與庫存管理的方法與實戰技巧

掌握基于不同類型需求特點的各種預測方法

掌握管理與追蹤預測偏差的方法

掌握基于供應鏈策略的庫存管理方法與成本分析方法

掌握庫存分析的方法與智能補貨模型制定的方法

掌握改善庫存管理的實戰技巧與方法

課程特色：

通過實戰演練，掌握預測建模的具體方法和如何提高預測準確性。

通過大量案例和實戰演練，幫助學員掌握庫存控制的正確方法和理念，有效降低庫存，設定合理的安全庫存。

優化整條供應鏈的庫存結構，降低整條鏈的庫存與呆滯，縮短供應周期。

結合不同行業的供應鏈職能差異，采用適合各自需求預測方法及庫存配置。

培訓對象：

供應鏈、計劃、采購等職能的總監、經理、員工等

課程大綱：

一.概述：供應鏈的需求管理

1. 理解供應鏈管理的復雜性

2. 供應鏈管理的計劃體系構成

3. 市場需求的來源

4. 產品實現的過程：原物料、WIP 與成品

5. 需求的特征（趨勢、周期、季節性與隨機性）

6. 獨立需求與相關需求

7. 供應鏈制造策略中的預測與庫存相關性

8. 供應鏈中的福里斯特效應與牛鞭效應

案例：著名企業預測錯誤導致大規模庫存呆滯的災難

案例：著名企業預測錯誤導致產品大規模失銷

二.需求預測管理

1. 需求的類型與特性

2. 預測的作用與特點

3. 預測的組成及方法

4. 定性預測法

5. 定量預測法

6. 有效進行需求預測五步法

三.結構化數據預測建模

1. 基于結構化數據制定預測的各種方法

2. 直觀法

3. 移動平均法與移動加權平均法

4. 指數平滑法

5. ARIMA 模型（自回歸差分移動平均法）

6. Holt-Winters 模型（趨勢和季節性調法）

7. 基于因果分析法的邏輯進行預測

8. 需求預測的模型

案例與練習：移動平均法與移動加權平均法

案例與練習：指數平滑法

案例與練習：ARIMA 模型

案例與練習：Holt-Winters 模型

案例與練習：因果分析法

部分場景的 AI 應用演示

四.預測的偏差管理

1.預測的追蹤

2.對預測進行追蹤（偏移與隨機誤差）

3.MAD 平均絕對偏差

4.利用跟蹤信號對預測進行糾偏

5.實踐過程的建議

案例與練習：預測跟蹤信號計算與預測糾偏

部分場景的 AI 應用演示

五.庫存管理的方法

1. 庫存在組織運作中的分布與形態（RM ，WIP ，FG ，MRO 與售后備件）

2. 庫存的作用（預期，波動，Lots Size，運輸與對沖）

3. 如何判斷應不應該持有庫存？

4. 庫存的全局與單項庫存的管理

5. 庫存管理的目標（客戶服務水平、運營成本、低庫存投資）

6. 庫存管理中的成本類型與計算

7. 庫存在財務中的指標與計算方法

8. 保持庫存的精確性---盤點系統的設計與優化

9. 庫存的賬齡分析

案例與練習：訂購成本的計算

案例與練習：產能成本的計算

案例與練習：庫存周轉率的計算

六.庫存管理的組合分析法與補貨策略

1. 如何對庫存分類管理－ABC 分類法

2. 需求波動率 XYZ 與計算方法

3. ABC/XYZ 組合分析與補貨策略制定

4. 單周期需求的補貨管理

5. 均衡需求的補貨管理

6. 非均衡需求的補貨管理

7. 訂貨點補貨策略-定量訂貨法 Q -system 模型構建

8. 定期盤點補貨策略-定期訂貨法 P -system 模型構建

9. 按需定貨法-L4L

10. 周期性補貨優化

11. 雙容器、看板、單件流拉動模式

12. 混合策略與場景適配

13. 不同 ABC -XYZ 類別的策略映射

案例與練習：ABC 分類法、XYZ 分析法的 EXCEL 建模

案例與練習：預期損失最小法

案例與練習：預期利潤最大法

案例與練習：邊際分析法

案例與練習：EOQ 的計算

案例與練習：EPQ 的計算

案例與練習：定量訂貨法的模型與計算

案例與練習：定期訂貨法的模型與計算

案例與練習：非均衡需求的 Wagner -Whiting 補貨方法

部分場景的 AI 應用演示

七.安全庫存的管理方法與計算

1. 安全庫存的設定與影響因素

2. 需求預測誤差對于安全庫存的影響

3. 供需穩定時的安全庫存設定

4. 客戶服務水平及安全系數

5. 服務水平及安全庫存的關系

6. 供需非穩定狀況的安全庫存的設定

7. 安全庫存優化策略

8. ABC 分類差異化安全庫存

9. 動態安全庫存調整機制

案例與練習：需求不確定的 SS 計算

案例與練習：供應不確定的 SS 計算

案例與練習：雙重不確定的 SS 計算

部分場景的 AI 應用演示

八.精益思維-EOQ 與降低庫存的方法

1. EOQ 模型基礎

2. EOQ 參數識別與測算

3. 數量折扣模型

4. 允許缺貨的 EOQ 模型

5. 非瞬時到貨的 EOQ 模型

6. 多物料協同與約束優化

7. 降低庫存的最佳策略-縮短交付周期

8. 與供應商協同管理庫存與物流（寄售、VMI 、JIT 策略的應用方式）

9. 庫存信息同享

案例與練習：EOQ 的計算、非瞬時到貨的 EOQ 計算

沙老師

國際教練聯合會（ICF）認證高管教練

TOC 瓶頸突破理論全系認證講師

國家認證二級心理咨詢師

國際 EMBA 與多所大學供應鏈管理課程講師

英國皇家采購與供應學會課程講師

講師背景

20 年 500 強歐美中國大型企業中國，亞洲，全球供應鏈管理（采購，物流，質量，銷售）、運營管理、項目管理的豐富經驗，專注于采購與供應商、供應鏈管理、成本管理，深悉銷售、制造、研發、采購、物流及質量系統的團隊工作；擁有大量基于供應商或者采購二維視角，以及運營管理視角的與全球化大企業合作（大眾，奧迪，索尼，松下，東芝，LG ，諾基亞，富士康，Dell，蘋果， Intel，AMD ，Microsoft等）的項目案例；豐富的多團隊管理經驗、成本改善策略及執行經驗、優秀的理念和能力；曾經為外企在中國建立過5 家工廠與公司，并負責過多個在業界富有盛名的標桿項目。

專長領域

擅長于供應商開發，供應管理，供應商管理，成本管理，品類管理，物流與倉儲管理，供應鏈與運營管理以及項目管理，擁有豐富的理論知識以及豐富的實踐經驗。

授課風格

幽默風趣丨案例豐富丨實戰演練丨嚴謹系統丨謙遜親和

20 多年實踐經驗，自身積累的案例結合系統性的理論，讓課程全程細致通透無難點無疑點；

從“道”與“法”著手，穿透“術”與“器”，讓學員能夠即學即用，既懂原理，又懂實操；

服務企業

汽車配件： 一汽奧迪，一汽大眾，長安新能源，蔚來汽車 ，梅賽德斯-奔馳，神龍汽車，北汽越野，本田汽車，本田發動機，大眾一汽發動機

電子通訊： 先導股份，三星電子，艾默生 、烽火科技、三星電子、亨通光電、晶湛半導體、匯川科技、誠立電子、中創亨奎電子、精電電子、立訊精密

電器行業：中車時代電器、特靈空調、豪力士電線、，博西華，美的集團，海信電器，沁園電器

化工醫藥：蒲城化工、日立醫療，柯達醫療，同心醫療，速邁醫療，正濟藥業，澤璟生物、福伊特造紙

其他行業： 科達股份、邁思德超凈科技、博能科技、安峰環保、天天供應鏈、麥酷博信息科技、迪卡儂體育、中糧集團，中國移動，中國福彩，晶科能源，協鑫新能源，陽光電源，德業股份，科華數據，鑫方盛，喜臨門，立白集團，豪氏威馬，潤邦重機，巨濤股份，紅太陽，鹽津鋪子，衛龍食品，融創集團等

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