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課程介紹：

當下企業人力、財務、審計等職能部門普遍面臨事務繁瑣、流程冗長、響應滯后、數據協同難、合規風險管控壓力大等痛點，傳統人工模式不僅拉高運營成本，還制約整體辦公效率與合規管理水平。

隨著 AI 智能體技術落地普及，低代碼智能工具成為企業職能數字化轉型的核心抓手。Dify 作為輕量化、高適配的智能體搭建平臺，憑借零代碼開發、靈活集成、安全可控等特性，可快速落地專屬職能智能應用。

本課程立足人力、財務、審計三大核心職能場景。以理論講解 + 實操演練 + 案例復刻 + 成果輸出為核心模式，先拆解職能工作痛點與 Dify 技術能力，再分步講解智能體完整搭建流程，最后分賽道實戰打造 HR 助手、財務報銷機器人、審計合規工具三大落地應用。

學員將全程上手操作 Dify 平臺，完成知識庫搭建、對話交互設計、自動化流程配置、現有業務系統集成等核心操作，最終獨立產出可直接試用的職能智能體及配套操作手冊，真正實現學完即用、落地見效。

課程收益：

一、場景精準，直擊職能痛點

聚焦人力、財務、審計三大高頻職能領域，所有案例、實操內容均貼合企業真實辦公場景，針對性解決招聘、審批、對賬、風控等實際難題。

二、低門檻上手，零代碼也能做

依托 Dify 零代碼 / 低代碼特性，無需編程基礎，通過可視化拖拽、配置即可完成智能體搭建，普通職能員工也能快速掌握。

三、全流程實戰，邊學邊練

理論 + 實操深度結合，分組定向訓練，從需求拆解、組件搭建到測試優化完整落地，全程動手實操，拒絕紙上談兵。

四、技術安全適配，貼合企業需求

講解私有化部署、數據加密、第三方系統集成等企業級能力，兼顧實用性與數據安全，適配大中型企業辦公要求。

培訓對象：

※ 企業人力、行政、財務、審計、風控等職能部門負責人、骨干員工等

※ 負責企業數字化轉型、辦公自動化、流程優化的行政 / IT / 運營人員

課程大綱：

模塊一：Dify 智能體與職能效率破解

一、職能效率困境與智能體機遇

• 1.1.1 痛點拆解：人力（招聘慢、咨詢滯后）、財務（審批長、對賬難）、審計（風險識別慢、數據協同難）

•1.1.2 核心價值：降本、提效、合規

•1.1.3 行業案例：Dify HR 助手、財務報銷機器人、審計合規工具落地實例

二、Dify 核心能力與技術邏輯

•1.2.1 核心功能：可視化流程編排、多模態交互、知識庫管理、第三方工具集成

•1.2.2 適配優勢：零代碼 / 低代碼、私有化部署、數據加密、靈活擴展

•1.2.3 應用邊界：規避核心決策、最終定論類場景

三、課程規劃與工具準備

•1.3.1 分組：確定人力 / 財務 / 審計聚焦場景

•1.3.2 平臺熟悉：Dify 注冊、工作區配置、核心模塊操作

•1.3.3 資源領取：職能知識庫模板、Dify 專屬自動化組件包

模塊二：實操核心 ——Dify 智能體搭建全流程

一、需求拆解與指標設定

•2.1.1 方法論：5W2H 拆解職能痛點

•2.1.2 量化目標：明確效率提升核心指標（如審批縮短 60%）

•2.1.3 實操：輸出需求清單與指標體系

二、核心組件搭建（上）：知識庫與交互

•2.2.1 知識庫：批量導入（制度 / 規范）、向量檢索配置、版本管理

•2.2.2 交互設計：意圖分類、對話流程可視化編排、專業話術配置

•2.2.3 實操：搭建基礎知識庫與核心對話流程

三、核心組件搭建（下）：自動化與集成

•2.3.1 流程自動化：觸發條件設置、審批節點拖拽配置、數據流轉規則

•2.3.2 系統集成：與 HRM/ERP/ 審計系統接口對接（Dify 預置連接器應用）

•2.3.3 實操：完成自動化流程搭建與測試

模塊三：場景落地 —— 智能體實戰

一、人力領域智能體

•3.1.1 核心功能：簡歷初篩、面試預約、員工咨詢、入離職指引

•3.1.2 實操重點：簡歷關鍵詞匹配、員工標簽聯動、流程自動推送

•3.1.3 案例：Dify HR 助手招聘效率提升案例

二、財務領域智能體

•3.2.1 核心功能：報銷預審、進度查詢、預算查詢、發票核驗

•3.2.2 實操重點：報銷規則內置、異常數據預警、財務系統數據同步

•3.2.3 案例：Dify 報銷機器人審批周期縮短案例

三、審計領域智能體

•3.3.1 核心功能：合規查詢、憑證檢索、風險識別、進度跟蹤

•3.3.2 實操重點：審計準則知識庫關聯、跨系統數據抓取、風險閾值配置

•3.3.3 案例：Dify 內部審計工具風險識別效率案例

四、成果打磨

•3.4.1 內部測試：模擬真實場景驗證功能

•3.4.2 問題修復：解決檢索偏差、流程卡點等問題

• 3.4.3 輸出：智能體演示版與操作手冊

李老師

李曉華 深度學習與人工智能專家

北京大學（人工智能 · 碩士），美國金門大學（AI項目管理 · 博士）。

職 業：西門子（算法工程師）| 華潤集團（算法工程師）| 聯合創業（CTO）| 自主創業。

專 家：工信部 | 人社部共8個“數字化人才和人工智能工程師”相關認證考試的出題和考評專家，中國計算機學會會員 | 中國人工智能學會會員。

大 廠：華為云最有價值專家（MVP）|百度人工智能金牌講師。

專 長：Python | 機器學習 | 深度學習 | 計算機視覺 | 自然語言處理 | AIGC大模型 | 數據分析。

宗 旨：秉承【聽得懂+學得會+用得上】的原則，短期內迅速提升實戰能力。

服務對象‌：為‌中國移動、中國石油、華潤集團、友邦、奔馳汽車‌等 80 多家大型央企、國企及外企提供內訓與數字化轉型咨詢。‌‌‌‌

‌獲獎情況‌：2025年6月，其論文《跨學科融合視域下人工智能通識課程雙軌四階培養模式構建與實踐》獲全國人工智能教育論壇一等獎。

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