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【課程背景】

隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量急劇增加，并發(fā)量也越來(lái)越大，用戶(hù)對(duì)于系統(tǒng)的體驗(yàn)和要求也變得越來(lái)越高，從而對(duì)系統(tǒng)可靠性、性能及可擴(kuò)展性目標(biāo)也提出了更大的挑戰(zhàn)，企業(yè)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人員熟悉業(yè)界主流成熟中間件的使用方法和場(chǎng)景就顯得尤為重要。

本課程圍繞業(yè)界主流成熟中間件，以場(chǎng)景化案例方式貫穿整個(gè)課程，讓學(xué)員不僅掌握常用成熟中間件的使用方法和場(chǎng)景，同時(shí)也能深刻理解如何高效使用和運(yùn)維中間件，從而最終達(dá)到提高軟件整體的可靠性、性能及可擴(kuò)展性的目標(biāo)，從而滿(mǎn)足公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和中心市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型的技術(shù)需要。

【課程收益】

掌握業(yè)界主流中間件應(yīng)用場(chǎng)景

掌握業(yè)界主流中間件技術(shù)選型

掌握業(yè)界主流中間件的底層原理

掌握業(yè)界主流中間件的最佳實(shí)踐

【課程對(duì)象】

CTO、技術(shù)總監(jiān)、研發(fā)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師、研發(fā)工程師、售前技術(shù)工程師、運(yùn)維工程師

【課程大綱】

一、中間件概述及應(yīng)用場(chǎng)景

1、中間件相關(guān)概念

中間件的定義

為什么使用中間件

2、中間件分類(lèi)及應(yīng)用場(chǎng)景

消息中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

緩存類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

分布式協(xié)調(diào)類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

檢索類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

鏈路跟蹤類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

鏈路跟蹤類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

日志采集類(lèi)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

主流微服務(wù)中間件及應(yīng)用場(chǎng)景分析

數(shù)據(jù)庫(kù)中間件之應(yīng)用場(chǎng)景分析

案例：億級(jí)流量分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)思路

二、緩存類(lèi)中間件

1、緩存

緩存的定義

緩存能解決什么問(wèn)題？

緩存架構(gòu)之分布式緩存與集中式緩存

緩存的基本原則

2、分布式緩存

分布式緩存的持久化

分布式緩存的高可用

分布式緩存的橫向擴(kuò)展

分布式緩存常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析

多級(jí)緩存

3、分布式緩存之Redis

分布式緩存的持久化

分布式緩存的高可用

分布式緩存之Redis

Redis常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場(chǎng)景

Redis高級(jí)特性：發(fā)布/訂閱、過(guò)期設(shè)置、事務(wù)支持

Redis持久化策略之rdb與aof

Redis主從復(fù)制

Redis集群

Redis集群擴(kuò)容

如何避免緩存失效，降低緩存性能？

緩存雪崩原理以及如何應(yīng)對(duì)？

熱點(diǎn)緩存key重建，優(yōu)化性能

Key高性能巧妙設(shè)計(jì)必須遵循的規(guī)范

Redis降低性能的慎用命令

Redis過(guò)期清除策略

案例：基于redis實(shí)現(xiàn)的緩存會(huì)話(huà)共享案例分析

上機(jī)實(shí)戰(zhàn)：redis集群搭建與部署

上機(jī)實(shí)戰(zhàn)：基于redis實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)緩存

上機(jī)實(shí)戰(zhàn)：基于redis實(shí)現(xiàn)分布式鎖

三、消息類(lèi)中間件

1、消息類(lèi)中間件

分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析

分布式系統(tǒng)同步調(diào)用存在問(wèn)題與優(yōu)化方向

消息隊(duì)列之分布式系統(tǒng)異步調(diào)用案例分析

消息隊(duì)列之削峰填谷案例分析

消息中間件選型與對(duì)比

消息隊(duì)列編程模型之點(diǎn)對(duì)點(diǎn)

消息隊(duì)列編程模型之發(fā)布/訂閱

2、消息中間件之Kafka

分布式系統(tǒng)之同步調(diào)用案例分析

分布式消息系統(tǒng)之Kafka

Kafka數(shù)據(jù)分段

Kafka應(yīng)用模型

Kafka集群部署架構(gòu)

Kafka相關(guān)術(shù)語(yǔ)

Kafka下載和安裝

Kafka topic管理

Kafka消息的收發(fā)

Kafka單播、多播

Kafka消費(fèi)者分組及偏移量

Kafka的日志

Kafka集群配置與消息的收發(fā)

Kafka調(diào)優(yōu)

如何避免消息重復(fù)消費(fèi)？

如何避免消息堆積？

延時(shí)隊(duì)列使用

如何提升消息丟列的消息并發(fā)消費(fèi)能力？

案例：基于kafka設(shè)計(jì)的千萬(wàn)級(jí)賬單推送系統(tǒng)

實(shí)戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于消息隊(duì)列實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)最終一致性

四、分布式協(xié)調(diào)類(lèi)中間件

1、分布式協(xié)調(diào)中間件

2、分布式協(xié)調(diào)中間件之ZooKeeper

ZooKeeper誕生的背景和它的作用

ZooKeeper單機(jī)版安裝、常用命令

ZooKeeper集群版的安裝、節(jié)點(diǎn)角色

ZooKeeper的接入和使用

ZooKeeper運(yùn)行機(jī)制剖析

ZooKeeper的典型應(yīng)用場(chǎng)景與實(shí)現(xiàn)思路

ZooKeeperWatch機(jī)制的運(yùn)行流程

案例：基于ZooKeeper實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)

五、檢索類(lèi)中間件

1、全文檢索

全文檢索的定義

全文檢索解決了什么問(wèn)題？

搜索引擎的應(yīng)用場(chǎng)景

2、分布式檢索與分析之ElasticSearch

搜索引擎的應(yīng)用場(chǎng)景

分布式檢索與分析之ElasticSearch

ElasticSearch VS Lucence

ElasticSearch VS Solr

分詞技術(shù)與原理

分詞之倒排索引

基于倒排索引實(shí)現(xiàn)的案例演示

ElasticSearch的核心概念

ElasticSearch副本集定義與原理

ElasticSearch分片定義與原理

ElasticSearch安裝與配置注意事項(xiàng)

ElasticSearch可視化之Kibana

IK分詞器的應(yīng)用

ElasticSearch數(shù)據(jù)管理與基本操作

ElasticSearch的查詢(xún)

ElasticSearch批量文檔處理

ElasticSearch文檔映射

ElasticSearch集群環(huán)境與原理深入剖析

案例：基于ElasticSearch實(shí)現(xiàn)的熱搜評(píng)論

六、鏈路跟蹤類(lèi)中間件

1、微服務(wù)架構(gòu)面臨問(wèn)題

如何快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題？

如何判斷故障影響范圍？

如何梳理服務(wù)依賴(lài)及依賴(lài)的合理性？

如何分析鏈路性能問(wèn)題及實(shí)時(shí)容量規(guī)劃

2、微服務(wù)分布式鏈路追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)

分布式鏈路追蹤的定義與應(yīng)用

分布式鏈路追蹤之Spring Cloud Sleuth

Spring Cloud Sleuth相關(guān)概念

Spring Cloud Sleuth鏈路跟蹤數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)

Zipkin實(shí)現(xiàn)鏈路跟蹤數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、查找和展現(xiàn)

基于Zipkin＋Sleuth整合

如何提升鏈路跟蹤數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)性能？

如何確保鏈路跟蹤數(shù)據(jù)不被丟失？

如何確保鏈路跟蹤服務(wù)端離線(xiàn)期間數(shù)據(jù)的留存？

與Skywalking對(duì)比

七、日志采集類(lèi)中間件

1、日志分析面臨問(wèn)題

傳統(tǒng)日志系統(tǒng)存在問(wèn)題分析

如何實(shí)現(xiàn)日志統(tǒng)一搜集、統(tǒng)一存儲(chǔ)、統(tǒng)一查詢(xún)？

2、日志中心解決方案ELK

ELK應(yīng)用案例分析

ELK核心組成

ELK之ElasticSearch

ELK之logstash

ELK之kibana

ELK之工作流程剖析

ELK常見(jiàn)應(yīng)用架構(gòu)

ELK典型應(yīng)用架構(gòu)

海量日志的ELK集群架構(gòu)

案例：基于ELK實(shí)現(xiàn)的訪(fǎng)問(wèn)日志分析

八、主流微服務(wù)中間件

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題

本地事務(wù)VS分布式事務(wù)

二階段提交協(xié)議過(guò)程與原理分析

二階段提交協(xié)議的缺點(diǎn)

三階段提交

分布式事務(wù)的目標(biāo)

分布式事務(wù)之強(qiáng)一致性應(yīng)用場(chǎng)景

分布式事務(wù)之最終一致性應(yīng)用場(chǎng)景

2、分布式事務(wù)框架之Seata

分布式事務(wù)框架之Seata

Seata支持的4種模式

實(shí)戰(zhàn)：微服務(wù)架構(gòu)下基于Seata的4種模式實(shí)現(xiàn)微服務(wù)間數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性

九、數(shù)據(jù)庫(kù)中間件

1、分布式系統(tǒng)下數(shù)據(jù)庫(kù)面臨問(wèn)題

什么是分庫(kù)分表？

什么情況下需要分庫(kù)分表？

分庫(kù)分表之垂直分表

分庫(kù)分表之垂直分庫(kù)

分庫(kù)分表之水平分表

分庫(kù)分表之水平分庫(kù)分表

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-跨庫(kù)關(guān)聯(lián)查詢(xún)

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-分布式事務(wù)

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-排序翻頁(yè)函數(shù)計(jì)算

分庫(kù)分表帶來(lái)的問(wèn)題-全局主鍵避重

如何選擇合適的數(shù)據(jù)分片鍵？分片鍵常用算法有哪些？

如何自定義分片鍵的算法？

2、分庫(kù)分表主流中間件之客戶(hù)端分庫(kù)分表ShardingJDBC

分庫(kù)分表主流中間件之客戶(hù)端分庫(kù)分表ShardingJDBC

ShardingJDBC對(duì)于現(xiàn)有應(yīng)用的SQL或ORM有什么要求或局限性？

分庫(kù)分表主流中間件之服務(wù)端分庫(kù)分表MyCat

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL

實(shí)戰(zhàn)：基于ShardingJDBC實(shí)現(xiàn)的分庫(kù)分表之廣播表、綁定表方案

陳老師

陳國(guó)星老師

——企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)技能提升引領(lǐng)者

曾任國(guó)內(nèi)通信行業(yè)上市公司 廣東融合通信 技術(shù)負(fù)責(zé)人

華為（運(yùn)營(yíng)商5G云改云原生方向） 簽約講師

阿里云（paas產(chǎn)品）特約講師

阿里云企業(yè)級(jí)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)認(rèn)證專(zhuān)家

研發(fā)迭代領(lǐng)域?qū)＜?/p>

軟件安全架構(gòu)領(lǐng)域?qū)＜?/p>

【個(gè)人簡(jiǎn)介】

陳國(guó)星老師擁有15年IT研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，11年IT架構(gòu)與管理經(jīng)驗(yàn)，8年IT企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，負(fù)責(zé)企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)技術(shù)類(lèi)課程交付，涉及運(yùn)營(yíng)商、銀行、證券、央企、事業(yè)單位等世界500強(qiáng)企業(yè)，包括新員工入職專(zhuān)題類(lèi)的技術(shù)類(lèi)崗位課程全流程跟進(jìn)與實(shí)施、企業(yè)老員工IT專(zhuān)業(yè)技能提升（Java方向）、架構(gòu)設(shè)計(jì)、微服務(wù)、DevOps、云原生、大數(shù)據(jù)等專(zhuān)題，與業(yè)內(nèi)知名企業(yè)阿里、華為、企培行業(yè)頭部企業(yè)建立長(zhǎng)期的企業(yè)培訓(xùn)渠道深度合作模式。

曾主導(dǎo)南方電網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)服務(wù)平臺(tái)和新型客戶(hù)統(tǒng)一模型建設(shè)、大型集團(tuán)公司基于微服務(wù)架構(gòu)的業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)、廣東省智慧城市建設(shè)項(xiàng)目、教育行業(yè)云平臺(tái)與虛擬化平臺(tái)建設(shè)、基于IOT在美妝行業(yè)的平臺(tái)建設(shè)。

精通大型分布式應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)研發(fā)。對(duì)于大規(guī)模分布式架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)、軟件安全架構(gòu)設(shè)計(jì)等方向特別有研究，尤其對(duì)于高并發(fā)應(yīng)用有豐富的架構(gòu)與落地經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)Java開(kāi)發(fā)技能體系、軟件架構(gòu)、微服務(wù)、軟件工程和研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理，長(zhǎng)期為某上市集團(tuán)公司提供項(xiàng)目管理和架構(gòu)顧問(wèn)支持。

熟悉阿里云相關(guān)技術(shù)棧，有過(guò)多次中型項(xiàng)目阿里公有云上云經(jīng)驗(yàn)；熟悉騰訊云的私有化架構(gòu)，有過(guò)互聯(lián)網(wǎng)大型項(xiàng)目的私有化落地實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

曾在平安證券、中國(guó)電信、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、工商銀行、中國(guó)銀行、中數(shù)通、花樣年集團(tuán)等企業(yè)做過(guò)上門(mén)的項(xiàng)目服務(wù)，咨詢(xún)及培訓(xùn)服務(wù)過(guò)300多家成長(zhǎng)型企事業(yè)單位?，F(xiàn)任某上市公司技術(shù)負(fù)責(zé)人，高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)，首席系統(tǒng)架構(gòu)師。

【授課風(fēng)格】

專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)：憑借多年互聯(lián)網(wǎng)公司的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合多年服務(wù)于世界500強(qiáng)企業(yè)IT咨詢(xún)與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，能深刻理解大型企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)訴求，幫企業(yè)一起深入打造企業(yè)IT團(tuán)隊(duì)的金字塔模型。

實(shí)用落地：憑借15年豐富的工作經(jīng)驗(yàn)、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，成為技術(shù)實(shí)戰(zhàn)、實(shí)操、實(shí)用、實(shí)施專(zhuān)家。

引導(dǎo)啟發(fā)：理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式帶領(lǐng)學(xué)員一起，讓學(xué)員得到事半功倍的收獲。授課條理清晰，深入淺出，通過(guò)一個(gè)或多個(gè)實(shí)際案例貫穿整個(gè)課程，語(yǔ)言表達(dá)能力強(qiáng)。

對(duì)癥下藥：善于捕捉學(xué)員痛點(diǎn)，從痛點(diǎn)分析到痛點(diǎn)解決，來(lái)調(diào)動(dòng)學(xué)員學(xué)習(xí)積極性；思維敏捷，可以根據(jù)學(xué)生的實(shí)際需求隨即應(yīng)變。

風(fēng)趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動(dòng)活潑，通俗易懂；談笑風(fēng)生，印象深刻。

【主講課程】

軟件研發(fā)系列

《Java web核心應(yīng)用開(kāi)發(fā)培訓(xùn)》

《Java企業(yè)應(yīng)用進(jìn)階與實(shí)戰(zhàn)》

《Java企業(yè)應(yīng)用利器之SpringBoot實(shí)戰(zhàn)》

《SpringCloud應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》

《JVM深入剖析與調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)》

《MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)與性能優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》

架構(gòu)設(shè)計(jì)系列

《微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)戰(zhàn)》

《大規(guī)模分布式系統(tǒng)架構(gòu)與實(shí)踐》

《互聯(lián)網(wǎng)中間件和開(kāi)源技術(shù)進(jìn)階》

《ElasticSearch應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)》

《基于ELK的實(shí)時(shí)日志分析平臺(tái)》

《Kafka應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)》

《軟件安全設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)》

【服務(wù)客戶(hù)】

運(yùn)營(yíng)商類(lèi)：中國(guó)移動(dòng)（總部及各省級(jí)單位）、中國(guó)聯(lián)通（江蘇聯(lián)通、佛山聯(lián)通）、中國(guó)電信（廣東省電信、河北電信）

銀行類(lèi)：工商銀行（廣東省行、深圳分行）、中國(guó)銀行（深圳分行）、建設(shè)銀行、華商銀行（深圳分行）、農(nóng)業(yè)銀行（東莞、佛山、南海分行）、廣州農(nóng)商行、東莞農(nóng)商行、廣東省郵政

證券&保險(xiǎn)：深圳平安證券、平安科技、深圳南方基金、中國(guó)人保、招商證券、招商信諾

航空類(lèi)：南方航空、深圳航空、9元航空、中航信

其它類(lèi)：重慶賽迪、格力集團(tuán) 、中國(guó)數(shù)字通信

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