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5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

【課程編號】:NX14838

【課程名稱】:

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:精益生產(chǎn)培訓

【培訓課時】:可根據(jù)客戶需求協(xié)商安排

【課程關鍵字】:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)培訓

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課程背景

5G的特征是高帶寬、低時延、高可靠、海量鏈接。5G將快速推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于邊緣計算、云平臺(云存儲云計算)、工業(yè)云應用(工業(yè)軟件SaaS和眾多工業(yè)微服務APP)構建的一整套泛在連接、云化服務、知識積累、應用創(chuàng)新的工業(yè)智能生態(tài)系統(tǒng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質是物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、云平臺、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術的集成,構建精準、高效和實時的數(shù)據(jù)采集,建設互聯(lián)、存儲、分析、優(yōu)化的使能平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)、技術和經(jīng)驗知識化、知識模型化軟件化復用化,通過SaaS和種類繁多的APP讓制造業(yè)簡潔快速地實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級,最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同進化的制造生態(tài)系。這將使企業(yè)的數(shù)字化轉型的門檻大大降低,數(shù)字換的轉型的收益得深度挖掘。

基于互聯(lián)和數(shù)據(jù)的智能制造,將徹底顛覆制造業(yè)的價值鏈。那些駛入智能制造高速公路上的企業(yè)將以越來越快的速度積累自己的知識資產(chǎn),成為專家型企業(yè),優(yōu)化自己的生態(tài)圈。未來成功的價值鏈將是一批專家型企業(yè)構建的一個卓越的價值鏈。那些不能構建自己智能制造體系的企業(yè)將不可避免的被淘汰。

課程大綱

一、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實踐

1.制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡化和智能化

2.打造數(shù)字化平臺,數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)驅動

3.自動化和智能化裝備、產(chǎn)線和工廠建設

4.數(shù)字化產(chǎn)品設計創(chuàng)新平臺

5.智能化制造管理體系

6.“在線”客戶、產(chǎn)品在線化,全生命周期觸點管理,精準的數(shù)字化感知,深刻客戶“痛點”洞察

7.平臺化、模塊化、參數(shù)化的個性化定制產(chǎn)品和服務

8.基于MBD的研發(fā)、工藝、制造、采購、服務一體化的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務流程。

案例:羅爾斯羅伊斯的基于模型數(shù)據(jù)的一體化經(jīng)營

9.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何賦能智能制造

10.實時互聯(lián)、遠程運維、預測性維護、精準服務,垂直滲透,高粘性客戶。

案例:卡特彼勒基于互聯(lián)產(chǎn)品、產(chǎn)品云和實效分析知識庫的遠程運維。

11.數(shù)字雙生,虛實同步,無限試錯,以虛優(yōu)實

12.泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創(chuàng)新無限。

案例:無人駕駛礦車和智慧礦山,無人駕駛卡車和智慧港口

二、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”

1.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——一張再造價值鏈的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.5G技術高實時、高可靠、高精度賦能工業(yè)應用

3.日益復雜和集成的數(shù)字化技術驅動的數(shù)字化藍圖需要海量的玩家來繪制

4.資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

三、5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的技術構架解讀

1.物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算和云

2.IAAS、PAAS和SAAS

3.工業(yè)操作系統(tǒng)行業(yè)PAAS

4.制造業(yè)中專家型模型庫和算法庫

5.基于業(yè)務場景的APPs

6.公有云、私有云和混合云

四、現(xiàn)在世界上最好的幾個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實踐分享

1.海爾COSMO Plat——生態(tài)型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.東方國信CloudIIP——產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形

3.樹根互聯(lián)——產(chǎn)品云的實踐

4.微服務和云化服務。案例:合力叉車十八寶

5.云化生態(tài)。案例:華為云ROMA平臺和沃土計劃

五、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心應用——工業(yè)大數(shù)據(jù)

1.工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征。

2.大數(shù)據(jù)技術——數(shù)據(jù)采集,聯(lián)網(wǎng),存儲,數(shù)據(jù)清洗,白機理,算法,黑機理、預測和決策。

3.營銷大數(shù)據(jù)——大數(shù)據(jù)-消費者畫像,需求識別,精準推薦

4.供應鏈大數(shù)據(jù)——需求預測,物流優(yōu)化,網(wǎng)絡優(yōu)化。

5.質量大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的失效因素精準定位,預測維護,快速提升。

6.制造大數(shù)據(jù)——人機料法環(huán)的高效精準配合,輸出卓越的競爭力

7.研發(fā)大數(shù)據(jù)——對需求精準理解,精準選材料,優(yōu)化技術,優(yōu)化供應商,優(yōu)化技術標準,優(yōu)化人員任務配置。

六、工業(yè)互聯(lián)中的AI+

1.人工智能的概念和發(fā)展歷程

2.人工智能的分類

3.人工智能的技術生態(tài)

4.人工智能的對世界的影響

5.人工智能的生態(tài)和文化

6.人工智能的應用場景

案例:制造,圖像識別+機器學習優(yōu)化銅箔工藝

案例:制造,語音識別+機器學習優(yōu)化生產(chǎn)工藝

案例:無人超市,機器學習+智能環(huán)境優(yōu)化商品組合和擺場

案例:產(chǎn)品設計,實驗數(shù)據(jù)+機器學習優(yōu)化仿真參數(shù)和產(chǎn)品設計

7.人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

七、5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場景

1.5G改變邊緣計算

2.5G工業(yè)視覺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用

3.5G數(shù)字孿生的應用

4.5G產(chǎn)品云的應用

辛老師

工信部數(shù)字化賦能中心首席專家

海克斯康測量技術(青島)有限公司智慧大數(shù)據(jù)事業(yè)部咨詢專家

北京至卓越信息技術有限公司總經(jīng)理

20年企業(yè)管理咨詢,數(shù)字化、信息化咨詢實施。

培訓課程:

企業(yè)數(shù)字化轉型實戰(zhàn)、數(shù)字化領導力、工業(yè)4.0、智能制造、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)自動化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉型、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字工廠規(guī)劃、MES規(guī)劃和需求管理。

教育及資格認證:

?北京科技大學企業(yè)管理碩士 1997.9——2000.3

?天津大學工學學士(無機非金屬材料專業(yè)) 1990.8——1994.7

數(shù)字化轉型、智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家,高德拉特組織認證TOC專家(TOCE),TOC應用專家TOCAE,管理學碩士,工學學士。Celemi認證講師。

工作經(jīng)歷:

?2009—今 北京至卓越信息技術有限公司總經(jīng)理,首席咨詢專家

?1999-2008 北京冠卓企業(yè)管理顧問有限公司,運營管理首席咨詢專家

?1994-1997 中石油工程技術研究院 研發(fā)工程師,大客戶經(jīng)理

咨詢案例:

主持鐵科院產(chǎn)業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設,梳理183種產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化基礎,構建產(chǎn)品數(shù)字化,工藝數(shù)字化,業(yè)務流程數(shù)字化,主持設計了3條智能自動化無人產(chǎn)線,2條精益智能產(chǎn)線,設計數(shù)字化車間,數(shù)字化工廠,主持集成實施了ERP/ PLM/ MES/ QMS/ WMS/ WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等系統(tǒng)和工具,并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

中國中車眉山車輛有限公司,整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

蘇州、徐州、無錫、寧波、南京、深圳、青島、惠州、贛州等地智能制造智庫專家,為全國17個智能制造試點城市,提供企業(yè)診斷,人才培訓,項目輔導等支持。

其他客戶:波音復合材料有限公司,時代電氣,海爾電器,顧家家居,固锝電子,海普制蓋,TCL金能電池,百圓褲業(yè),京城控股,南車眉山車輛有限公司,時代新材股份有限公司,維訊電路板(蘇州)有限公司,海信冰箱(成都)有限公司。

特長和簡歷:

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地;工廠信息化、數(shù)字化咨詢;智能工廠,智能車間,智能產(chǎn)線的規(guī)劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、天津大學、北京航空航天大學、深圳大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍20年從事經(jīng)驗,企業(yè)管理咨詢9年,企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢11年,和西門子,達索,英杜睿,科德寶宜和等多家的PLM,MES,APS,CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車,海信,航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內(nèi)唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經(jīng)營規(guī)劃,財務管理,生產(chǎn)計劃,物流配銷,項目管理,戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經(jīng)營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練,可以讓復雜問題簡單化,快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作,多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐,和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書,由機械工業(yè)出版社出版。

輔導過的客戶:

辛玉軍曾培訓過眾多優(yōu)秀企業(yè),其中包括:波音復合材料、空中客車天津總裝廠、合力叉車、青山工業(yè)、徐工集團、施耐德電氣、德國凱馳電氣、李錦記、上汽大通、廣汽本田、東風本田、西門子電機、廣汽傳祺乘用車有限公司、廣西汽車集團有限公司、漢江水利水電集團有限公司、航天科技集團有限公司、航天科工集團有限公司13所、科勒衛(wèi)浴、中國中車長江車輛有限公司、中國中車時代電氣股份集團、中國中車時代電機有限公司、中國中車青島四方車輛研究所、中國煙草機械集團,昆明船舶設備集團有限公司,上海柴油機股份有限公司,天津威世通用半導體有限公司,亞新科集團,新代數(shù)控,威強工業(yè)電腦,冠捷科技,泰科電子,香港新世界百貨,華地企業(yè)集團,煙臺海普制蓋有限公司,上海貝爾阿爾卡特,北京普析通用有限責任公司,中航油股份有限責任公司,京東方股份有限公司,上海光華?愛美而特儀器有限公司,威世特迪亞-亨特利(北京)電子有限公司,天津威世世銓電子有限公司,清華同方股份有限公司,福建富士通信息軟件有限責任公司,東莞諾基亞,華映光電有限公司,廣州百特醫(yī)療設備有限公司,山東龍大集團,方正集團,方正寬帶,漢龍集團,攀枝花鋼鐵集團;博世汽車電子,好麗友食品,百圓褲業(yè),七星華創(chuàng)股份有限公司,歐斯朗照明,亞華種業(yè)股份有限公司,湘滬汽車,東方通信,重慶宗申集團,東華尤尼科,中國電信,北京北開電氣股份有限公司,北京畢捷電機股份有限公司,北京天海工業(yè)有限公司,北京第一機床廠,TCL金能電池有限公司等3000多家企業(yè)。

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