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FMEA失效模式與影響分析(新版) 武漢:2026年05月29日
?透徹理解FMEA,明晰DFMEA和PFMEA、流程圖和PFMEA、PFMEA和控制計劃以及系統、子系統、部件、零件之間的相互關聯,解決產品設計和過程設計可能出現的問題,在產品實現過程的前期確保失效模式得到考慮并實現失效的控制和預防;?掌握FMEA新的一些技術細節,了解FMEA的類型及動態性。授課對象:開發/技術總監/......
測量系統分析-MSA 武漢:2026年06月04日
幫助理解測量系統的統計特性,認識測量系統對過程控制中數據收集的影響。采用在教員引導下的練習,使學員學會偏倚、穩定性、線性、重復性、再現性分析的實踐經驗,具備開展測量系統分析和改進的能力。培訓受眾:直接負責數據收集、控制圖構筑和監控、以及對產品和過程特性的測量作統計分析的人員。學員背景要求:具有統計過程控制的經驗;具備一......
SPC統計過程控制&MSA測量系統分析 武漢:2026年08月14日
通過強化培訓,綜合企業實際案例分析、小組討論、指導等多種方法的靈活運用,使參加培訓的人員能夠:1.了解MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系2.理解過程控制的理念,掌握實施SPC的方法3.明確實施MSA的過程重點和輸出文件要求4.掌握實施MSA的時機和方法課程大綱SPC一、為什么要控制過程l. 檢驗的缺陷2. 過程控制的優......
測量系統分析MSA 合肥:2026年07月31日
在我們的日常生產過程中,如果過程不穩定、產品出現了偏差,大家都認為是因為生產過程中的人、機、料、法、環的變化和差異造成,但在實際工作中,有時不管我們如何進行上述因素的調整,我們都無法消除誤差,因為數據本身存在差異,測量出來的結果并不是真實的結果。如何知道消除誤差?如果誤差不可避免,那么允許誤差的范圍是多少,誤差多少客戶......
測量系統分析(MSA)訓練 天津:2026年06月04日
本課程目的為那些為了使其成為質量保證和質量改進計劃及特別是在ISO 9000/QS 9000/ISO/TS 16949標準框架內的組成部分而參與開發和實施測量系統分析(MSA)的現場經理、工程師或主管人員而設計的。課程大綱:★測量系統分析簡介★相關術語與定義★測量系統的變差★相關的統計概念★計量型測量系統的評估方法*極......
VDA6.3 過程審核 天津:2026年06月29日
基本管理理念和管理要求講解經典案例分享審核案例練習內審員考試課程對象ISO/TS16949審核員、第二方審核員、管理者代表、技術總監、質量經理、采購經理、產品設計師、工藝設計師、質量工程師、SQE、內審員等。課程大綱:一.過程審核的概述什么是過程審核?過程審核的特征過程審核的基準和重點過程審核的分類二.A 產品誕生過程......
質量管理五大核心工具(APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA) 天津:2026年07月27日
第一天一、APQP概述和策劃和項目確定APQP概述;APQP的職責范圍;APQP的基本原則;APQP的五個過程。產品/過程標桿數據產品可靠性研究初始材料清單初始過程流程圖初始特殊特性清單二、產品的設計和開發DFMEA可制造性和裝配設計設計驗證計劃與報告(DVP&R)工程圖樣工程規范和材料規范產品和過程特殊特性研......
防錯案例與實戰 天津:2026年07月30日
各種失誤在企業里隨時隨地地發生著,其結果是造成產品缺陷不斷、損失難以下降,而導致失誤發生的人往往會說:“是一時疏忽造成的意外而已”,管理層慢慢習慣了這種狀況并習以為常。POKA-YOKE防錯技術經過幾十年的發展已經形成了完整的系統,從杜絕失誤發生的源頭入手,在失誤發生之前就避免其發生,從而全面降......
質量控制培訓內訓課程
DOE實驗設計 主講:何老師
本課程重點針對從事產品研發人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE(試驗設計) 在產品研發、產品和過程之改善時分析重要因子,優化結果,提高產品和過程健壯性(先天性高免疫能力)。1、掌握DOE(試驗設計)的基本概念和原理;2、掌握經典DOE(試驗設計)、混料DOE(試驗設計)、田口DOE(試驗設計......
注塑零缺陷高級技術研修 主講:洪老師
注塑生產過程中經常出現各種品質缺陷和異常現象;長期以來,大多數注塑工作者僅憑經驗處理,盲目調機時間長,原料浪費大,對一些問題缺乏科學系統地分析。注塑加工是一門知識面廣、技術性強的行業,僅憑經驗是不夠的。"注塑缺陷原因分析與解決方案"高級學術講座是專為學習處理各種注塑缺陷和異常問題處理方法、提高分析問......
國家電網—電力大數據價值及電網應用 主講:賈老師
1、電力企業中高層管理人員2、電力企業基層管理人員3、電力企業儲備管理人員課程形式講授法、現場研討法、視頻教學法、案例分析法課程綱要第一節:大數據開啟信息化新階段第二節:數字革命與能源革命相融合第三節:深挖電力大數據金礦第四節:深入挖掘電力大數據價值第五節:國網大數據中心數據價值挖掘實踐第六節:全面深化能源體制改革第七......
